为了追求一个更真实的游戏世界，我们还缺乏什么？( 七 ) 欢迎来到「近

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比如在游戏《最后的生还者》中，开发商NaughtyDog就为女主角艾莉设定了一套复杂的互动机制。她在战斗状态下会主动给予玩家主支援，而在非战斗过程中也会观察四周环境、开玩笑讲段子。

伴随游戏进程，艾莉的情绪和行为也会有相应的改变，所以哪怕大家都知道艾莉这是个虚拟角色，但仍然会被她「更具人性」的一面所打动。

同样的例子还有《生化奇兵无限》中的伊丽莎白，以及《战神》中的阿特柔斯，这些拥有复杂脚本的同伴角色，已经在脚本设计上尽可能地模拟真人的行为，也远非那些只会和你展开两三句对白的普通角色可以比拟的。

那么，如果依靠更高级的AI技术或算法，我们能否脱离靠人工预设脚本的方式，转由让虚拟角色自己去理解，自己去学习？

可预测与不可预测

AI技术一直存在于我们的电子游戏当中，但它和我们现在常说的神经网络、深度学习并不是一回事。

在大部分游戏中，这些由电脑控制的虚拟角色，背后都有一套基于行为的反馈逻辑。它们就类似于一根错综复杂的大树枝干，让虚拟角色可以基于不同的情境状况选择不同的路径，以做出合理应对。

但只要脚本本身是固定的，它仍在玩家的可预测范围内。

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