生物医药企业高估值的背后，是泡沫吗？大机构谈投资估值逻辑( 五 ) 原标题：生物

“部分原因在于双方对彼此专业知识的需求，因此，他们之间的互动越来越多。 ”硅谷银行董事总经理JonathanNorris这样认为， “他们能从彼此的专业知识中受益。 ”

位于加尼佛尼亚旧金山的SentiBiosciences就是交叉学科的代表性企业。这家公司致力于用合成生物学开发细胞和基因疗法产品，生命科学和计算机学的结合是他们的一大特色。这家公司在2018年2月完成了一笔5300万美元的融资，以技术为投资导向的机构NewEnterpriseAssociates领导了这一轮融资，而信俸用IT技术解决生物技术问题的8VC也有参与。

诺贝尔生理学和医学奖获得者利根进川博士曾提出观点：“除了外伤以外，人类的一切疾病都与基因有关。 ”生命现象的本质是由基因组这个程序控制的化学反应和物理反应，引发生命的本质其实是信息，人在被赋予基因那一刻，就注定了伴随一生的生命信息。 “换个说法，可以将其理解为，所有地球上的生命其实是一个程序，是一个受基因组控制的生化与物理过程。 ”首度基因创始人唐元华曾表示。这其实与SentiBiosciences的理念不谋而合，他们认为，如果遗传信息是人类的源代码，疾病就类似于代码执行中出现的“bug” 。 Senti期望能开发出具有适应性的疗法，来修正这些错误。

除了治疗研究，更多的公司交叉融合体现在了药物发现和医疗大数据项目中。冰岛NextCODE被药明康德以6500万美元收购后，与药明康德基因中心合并，成立了现在的明码生物。除测序服务外，明码生物的最大特色便是基于AI的数据挖掘。精准医学数据进入了指数级增长阶段，通过对基因组和临床表型的数据挖掘或许能够从中获得新的见解。经过AI力量的加持，明码生物可以通过识别分子途径中的驱动基因来进行药物设计或者疾病诊断，利用致病编译来识别未确诊的疾病亚型，发现疾病内核疾病间进展和生存指标。

当然，人工智能在生物医药更广泛的应用是在药物研发上。动脉网·蛋壳研究院曾在2017年推出过《2017医疗大数据和人工智能产业报告》，其中提到了人工智能在药物研发的七个创新方向，主要围绕新药发现阶段和临床试验阶段，共计7个方向。