人工智能告诉你，车企与消费者存在哪些明显“认知差”？( 二 )
结合社交大数据分析及汽车行业研究经验 ， AdMaster构建了专属汽车行业的数字品牌形象知识图谱 ， 层层下钻分析了86个品牌的品牌形象多级指标 ， 并通过自然语言处理 ， 划分正负面及中性舆情 。
基于此 ， AdMaster发现：2019年Q1 ， 除了在“驾乘体验好”“设计感强”“外观悦目”“有激情”“动力强劲”等少数品牌形象上 ， 品牌和消费者一致给予高度关注外 ， 其他形象点 ， 品牌和消费者存在明显差异 。
比如 ， 品牌大力传播的“引领潮流”“关怀客户”“科技领先”等“高大上”关键词 ， 在消费者的关注中均排名下游 ， 同时 ， 消费者关注排名靠前的“安全性高”“性能卓越”“经久耐用”“年轻”“使用省心”“内饰精致”“接地气”等关键词则并非品牌宣传的重点 。
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