政治|也许你无意中参与了政治活动（下） | 社论前沿( 四 )
Pingree（2007）将政治参与视为与个人性格有关 ， 他认为以政治表达形式的政治参与可能会导致态度强化 ， 即个人性格 。 具体来说 ， 用户往往会“从自己的表现行为中得出关于自己的特质或信念的推论” 。 然后 ， 这些推论会表现在一个人对自己性格更持久的看法上 。 换句话说 ， 表达正在影响表达者 。 同样 ， Slater（2007）认为 ， 诸如政治参与之类的结果可能会激发人们对相关领域的进一步兴趣 ， 反过来又会导致新媒体的使用 。
低努力和高努力的政治参与同样也会影响一个人的网络特征 。 首先 ， 用户在参与政治时可能会扩展其个人网络 。 这是因为政治参与通常涉及集体活动 ， 特别是在社交媒体方面 。 这些新朋友反过来可能通过分享特定的内容来影响用户所接触的信息 。 其次 ， 软件算法很可能会向用户展示与过去在线活动相匹配的信息 。 一旦这些活动或信息与政治有关 ， 就可能向用户显示类似内容 。
讨论
作者没有提出在社交媒体使用和政治参与之间建立直接联系 ， 而是需要采取一系列步骤 。 首先 ， 社交媒体用户必须接触政治内容 。 这可能是有意或偶然发生的 ， 取决于他们的动机 。 如果用户认为政治内容是相关的 ， 就会进行更多处理 。 如果他们发展出一个可以实现的愿望 ， 只有在处理了内容之后才会从事政治参与 。 一个参与性目标被明确制定并启动 。 但这仍然不足以导致政治参与 。 目标必须是主要目标 ， 或者至少与主要目标一致 ， 以唤起政治参与 。 当内容首先被认为无关时 ， 政治内容可以隐式处理 。 鉴于该内容包含与参与性目标相关的任何信息 ， 这些信息可以通过目标启动来激活 。 同样 ， 隐式激活的目标必须与主要目标一致 ， 才能唤起政治参与 。 总之 ， 该模型的贡献在于描述了社交媒体使用对政治参与影响的主要过程 。 它的预测能力来自于说明影响这些过程的因素 ， 并根据不同的调节变量预测其结果 。 必须指出的是 ， 在某些情况下 ， 有意和偶然的接触会导致同样的结果 。 因此 ， 它们可能具有同样的效果 。 然而 ， 潜在的过程可能完全不同 。 在检验理论时 ， 基本过程是关键 。 原因是可以使用几种理论或模型来预测一个结果 。 为了确定哪一个最能描述经验现实 ， 过程很重要 。 此外 ， 作者假设了偶然接触的目标启动过程 。 目标启动与明确的目标制定完全不同 ， 它导致了低努力而非高努力参与 。
文献来源：
Johannes Knoll, Jorg Matthes & Raffael Heiss. The Social Media Political Participation Model: A Goal Systems Theory Perspective[J]. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies , 2020, 26(1):135-156.
本文插图
文献整理 丨 杨阿诺
【政治|也许你无意中参与了政治活动（下） | 社论前沿】美编 丨 杨阿诺
责编 丨 张慧
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