为了让AI更智能，有人故意让它“犯错”( 四 ) 图为2019年全

Meier解释说，让Sawyer故意偏离轨道，是为了让Sawyer自由地尝试非最佳动作，而不是奖励它不断取得的成功。

虽然Sawyer没有完成任务，但它给了我们更多的数据，我们通过这种方式获得的数据比传统的方式要多。

这个概念在机器学习中被称为＂自我监督学习＂，也就是让机器人自己尝试新行为并更新软件模型，从而帮助它预测行为后果。这样做的目的是让机器能够更加灵活地去完成任务，或者说，更容易适应动态的人类环境。

像大家都很熟悉的图像识别，机器识图仍基于人们事先给图片贴好标签，并不是真正意义的认知。也就是说，机器还是不够聪明。

还有之前亚马逊招聘软件被爆出具有“重男轻女”的倾向，给女性求职者打低分。这一时刷新了人们对人工智能更加客观科学的看法。按照亚马逊研究团队最初的设想，给招聘软件输入100份简历，它会吐出前5名，然后公司就可优先雇用他们，这将大大缓解人力资源部门的压力，结果却事与愿违。

以不完美创造完美，正是人类高明的地方。这一切的实现，靠的是不断地打补丁和修复，在科技进步中克服科技前行产生的漏洞。奥斯陆大学的机器人专家TonnesNygaard认为：“如果我们一直执着于一个解决方案，我们可能会走进死胡同，我们更应该专注于探索更多新的解决方案。 ”

毕竟，机器人在现实世界中要面对各种意想不到的＂麻烦＂，程序员不可能事先对每一个问题都进行编码。

凡益之道,与时偕行。让科技创新为人所用，使人们生活得更“简单” ，恰恰是科技的情怀所在。拥抱人工智能的同时，也请包容它们在成长中的“犯傻” 。

为了让AI更智能，有人故意让它“犯错”( 四 )