为了让AI更智能，有人故意让它“犯错”( 二 ) 图为2019年全

Emmmm ，这智能助手怎么用起来，并没有想象中智能呢？

首先，它确实还不够“智能” 。目前很多机器人的技术都还不成熟，像客服机器人、教育机器人，它们所采用的语音交互系统、知识图谱、数据库的建设都不是很完善，语义理解和多轮对话的能力也无法满足复杂场景下的对话需求。

由于技术的限制，很多时候，对于人类几秒就能解决的问题，在机器人那儿只能用程式化的话术反复应答，在业务处理效率上并没有提高。比如，语音识别率在实际场景中几乎无法达到100% ，这就造成了在嘈杂环境中与聊天机器人的对话注定“答非所问” 。相比而言，人类的耳朵对嘈杂环境中的听力选择——“鸡尾酒会效应”的应对会游刃有余。又比如，想让聊天机器人帮忙查机票、查天气等，有时候必须通过非常明确的语言，进行多次沟通。

业内人士面对这些产品的时候，由于知道聊天机器人的“软肋” ，就会尽可能的跟聊天机器人心平气和地聊天，且超有耐心。一次不行，我再试一次，这个指令不管用，我再换一种问法。但普通用户，可不会买账。

至于生活中的扫地机器人，则在导航、避障及系统稳定性上还存技术缺陷。在网上随手一搜，就可以看到各种智能家电的“智障”吐槽：

只能打扫开阔无障碍的房间，碰到家具就死命的“怼”并瞎叫，三天两头卡地缝里，有的地方清扫无数次，有的垃圾视而不见。

每次让它扫地前，我得先给它做清障工作，还要随时准备’解救’它，跟我自己做卫生差别也不大了。

我们家的智能语音电视、智能电饭煲和智能音箱，发挥的最大作用是给客人演示，当面显摆用的。平时有和机器沟通的功夫，我宁愿自己来。