为了让AI更智能,有人故意让它“犯错”( 三 )
其次 , 人工智能的发力尽管已经触碰到了行业痛点 , 但还没有完全解决痛点 。 这些服务类机器人的技术门槛并不高 , 市面上一旦有了新功能 , 其他厂商就能迅速跟进完成迭代 , 久而久之 , “懒人思维”就在机器人厂商中蔓延开来 。 机器人技术国际工程研究中心副主任曲道奎就曾指出 , 国内机器人产业中 , 95%的企业是做“系统集成商” , 也是整个产业链的中下游 。 而那些核心零部件比如控制器、高精度减速器、驱动器等产业上游的关键技术我们还未完全掌握 。 在这样的产业结构和产业思维下 , 国内机器人的同质化现象较为严重 。
不可否认的是 , 随着“深度学习”等人工智能技术的发展 , AI会越来越智能 。 只不过 , 智能需要时间 , 有时也需要“逆向思维 。 这不 , ”当我们在吐槽“人工不智能”时 , 有研究人员不走寻常路 , 鼓励机器“犯错” 。
脸书(Facebook)AI研究科学家FranziskaMeier表示:“我们想尝试的是给机器人灌输好奇心的概念 。 ”实验室中有个叫Sawyer的手臂机器人 , 它需要按照指令移动到右边一处固定位置 。 然而 , Sawyer的手臂一次次抬高、移动 , 然后“成功”偏离了轨道……
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图中为实验室中的手臂机器人来源:北大新媒体
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