快手FeDA实验室刘霁:关心技术,更关心背后的价值观( 七 )
刘霁透露 , 在广告推荐行业 , 目前很多互联网公司都在使用CPU的处理方式 , 并且一直沿用至今 。 快手采用的是GPU的解决方案 , 效率提升得更快 。 “过去50台CPU机器训练一天得到的结果 , 现在只需要一台GPU加几台CPU就可以实现以前效率的一倍 。 ”刘霁强调 , 技术在不断进步 , 硬件条件在不断变化 。 如果只是跟随、抄袭 , 当更新的技术来临时 , 就会发现已经没有机会掉头 。
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因此 , 刘霁确定了快手商业化的三大核心技术理念:坚持端到端的整体优化 , 坚持以客户为核心的个性化建模 , 通过大幅提高计算能力降低AI的试错成本、提高迭代效率 。
所谓端到端的整体优化 , 是指从全局的角度看问题 , 利用整体性的优化方案 , 使得整个系统更高效 。 相比行业中惯用的分段式的优化方案 , 端到端的整体优化可以提升整体效率 , 更易形成核心竞争力 。 这就好比要解决从北京到拉斯维加斯的路线问题 , 如果采用分段式的优化 , 需要先将路线分段 , 如何从北京到西雅图 , 再考虑从西雅图到拉斯维加斯的路线 。 但端到端的优化是从整体考虑路线优化问题 。 从北京到拉斯维加斯 , 是不是已经可以直飞了?就算要转机 , 不经过西雅图 , 经过旧金山是否可行?
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