快手FeDA实验室刘霁：关心技术，更关心背后的价值观( 五 ) 2018年10月

相比之下，刘霁比较低调，关于他的公开报道并不多。但在技术圈，他的名字和工作被很多人熟知，尤其是他的一系列关于并行优化的工作和方法奠定了理论和实践基础，开创了新的技术方向。比如他在异步并行上先驱性的研究已经在AI领域广泛得到应用，大家耳熟能详的TensorFlow正是使用了这一原理；他的团队提出的去中心化的并行框架已经被Facebook使用。他的加入也让快手的工程师们感到兴奋。

刘霁的到来影响了许多有理想有抱负的年轻人，把追求极致当成自己的工作目标。快手商业化算法策略组负责人孔东营表示，刘霁到来后，整个团队想的更加清楚，执行力变得更强。 “他做事十分注重效率， push我们朝着更卓越的方向前进。 ”

快手商业化副总裁严强对刘霁的评价同样很高。 “他是一个追求极致的人。 ”严强认为，刘霁的加入一方面缩短了快手商业化团队的技术水平与世界顶尖公司的差距，也让团队更快、更准确地知晓世界最领先的技术趋势与商业潮流。

“科学家对技术的追求应该是永无止境的。 ”刘霁表示。目前，快手的技术架构并不输于世界顶尖的科技公司，但在如何更好地理解产品，将技术与产品相结合方面，依然存在很大的空间和机会。这也启发他朝着更极致的方向追求。

“如果我们的产品已经没有再改进的空间了，那么即便我们的广告收入没有Facebook高，我觉得从产品维度看也一种成功。 ”他希望技术团队能够跟业务部门一起承担压力， “我们的团队非常open-minded ，乐于提供不同想法。整个团队具有清晰的商业共识，愿意从目标指导行动。当业务有需求时，技术人员就更需要在算法、策略上顶上去。 ”

AI的浪潮已来，如何跟实际结合，既需要组织架构的保证，也需要关键人物的格局和视野。作为FeDA智能决策实验室的首席科学家，刘霁从全局的角度对快手商业化进行了一系列的优化和再设计，确定了快手营销平台的整体技术思路：不跟随、不盲从，从实际出发，对症下药，找到最适合快手产品技术特性的解决方案。