快手FeDA实验室刘霁：关心技术，更关心背后的价值观( 三 ) 2018年10月

2018年， AI在概念普及、技术提升及资本助推等多重因素的影响下，正式成为“风口” ，各路玩家纷纷涌入，市场上以“AI”为卖点的公司和产品如雨后春笋般出现。但让刘霁担忧的是，这些被包装出来的“AI项目”大多只是空中楼阁，缺少实际落地的场景和能力。 “我上学那会儿，机器学习还是冷门专业。 ”研究了十多年机器学习的刘霁深知技术的重要性。 “泡沫会散去，但技术不会变，潮水退去，才知道谁在裸泳。 ”

刘霁认为，要理解AI ，首先要明白什么是“真AI” 。 “严格来讲，目前市场所说的大多数AI其实是机器学习。 ”刘霁表示，数据、算法模型和计算能力是AI能力的三个核心，缺少任何一个都不能算是“真AI” 。

他用时下火爆的AI＋医疗举例：起到决定性作用的可能并不是算法，而是数据。因为不同医院的设备、流程不一样，数据不打通就没有意义。刘霁表示，随着AI的流行，入门变得容易。 TensorFlow等机器学习软件可以让一个没有经过专业训练的人快速上手，但对于真正将AI视为核心竞争力的公司来说，数据、模型和计算能力的提升需要付出大量的时间和精力培养，需要下慢功夫。

此外， AI技术必须要有实际的落地场景，跟产业结合，才具备现实意义。 “一个裁缝技术再好，如果连顾客都没见过，也设计不出合适的衣服。 ”刘霁表示，以前的机器学习研究成果只是停留在理论和实验室级别的验证上，他希望将技术成果与产业结合，做出一些真正改变行业的事情。

刘霁认为，快手是一家有底蕴的AI公司。八年的技术积累让快手沉淀下宝贵且独有的“老铁关系” ，团队对技术的重视也刻在公司的基因中。在宿华的邀请下，刘霁决定加入快手，跟老铁们一起让AI的浪潮跟实际相结合，让科学的种子在产业的土地上生根发芽。

2018年10月，快手正式对外宣布开启“商业化元年” ，当年12月，设立于美国西雅图的FeDA智能决策实验室正式成立。 FeDA智能决策实验室的诞生，让快手拥有了一支精英化的“技术空军” 。通过不断输送最先进的技术理念，指导快手商业化的整体技术思路，再结合具体的业务目标，提升快手营销平台的整体实力，实现商业和用户体验之间的平衡。