最新 | 用深度强化学习打造不亏钱的交易机器人（附代码）( 六 ) 原标题：最新

它通常有助于可视化环境的观察空间，以便了解你的agent将使用哪些类型的特征。例如，下面是使用OpenCV呈现的观察空间的可视化。

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OpenCVvisualizationoftheenvironment’sobservationspace

图像中的每一行代表我们的observation_space中的一行。前4行类似频率的红线代表OHCL数据，正下方的虚假橙色和黄色点代表成交量。下方波动的蓝色条形是agent的净值，而下方的较轻的条形代表agent的交易。

我们将定义_next_observation方法，将观察到的数据从0缩放到1 。

It’simportanttoonlyscalethedatatheagenthasobservedsofartopreventlook-aheadbiases.

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