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最新 | 用深度强化学习打造不亏钱的交易机器人（附代码）( 三 )

最新 | 用深度强化学习打造不亏钱的交易机器人（附代码）

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这里的action_space表示为一个由3个选项组成的离散集合（买进、卖出或持有）和另一个由10个数量组成的离散集合（1/10、2/10、3/10 ， 等等） 。 当购买操作被选中时 ， 我们将购买amount*self.balance平衡BTC值 。 对于卖出操作 ， 我们将卖出amount*self.btc_held持有BTC的价值 。 当然 ， hold动作将忽略数量 ， 什么也不做 。

我们的observation_space被定义为0到1之间的连续浮点数集 ， 其大小为(10,lookback_window_size+1) 。 +1表示当前的时间步长 。 对于窗口中的每个时间步长 ， 我们将观察OHCLV值、我们的净资产、BTC买卖的金额以及在这些BTC上花费或收到的总额 。

接下来 ， 我们需要编写reset方法来初始化环境 。

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