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最后，用同样的方法，我们将把交易附加到self.trades和更新我们的净值和帐户历史。

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我们的agent现在可以启动一个新环境，遍历该环境，并采取影响该环境的操作。是时候看他们交易了。

交易机器人

我们的render方法可以像调用print(self.net_worth)这样简单，但这并不有趣。相反，我们将绘制一个简单的烛台图表。

我们将使用StockTradingGraph.py中的代码，并利用它来呈现我们的比特币环境。

我们要做的第一个改变是将self.df['Date']更新到self.df['Timestamp'] 。并删除所有对date2num的调用，因为我们的日期已经采用unix时间戳格式。接下来，在我们的render方法中，我们将更新日期标签，以打印我们可读的日期，而不是数字。

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