AI“法官”来了:避免同案不同判 解决“案多人少”矛盾( 三 )
吴向东说 , 系统根据各单位量刑实施细则的具体差异以及法律法规调整变化的情况进行实时更新 , 整个系统的智能性不仅仅是因为使用了AI技术而智能 , 而是因为AI与法律业务的深度融合 , 在合适的业务场景使用了合适的技术 。
北京智慧正安公司总经理李正才告诉科技日报采访人员 , 系统开发过程中 , 海南多名专业法官亲自参与大量用于机器学习的文书标注工作 , 创新性地将贝叶斯算法进行灵活应用 , 在不改变法官思考、工作习惯的前提下 , 大幅度提升刑事量刑效率和准确率;系统还会根据法官的使用习惯 , 不断地进行自我学习 , 提升智能识别提取案件要素的准确性 。
“一个上午 , 我在琼海法院就开了三个庭并随案作出了判决书 , 这样的效率在以前是不可想象的 。 ”王春豹说 。
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