“无人驾驶”汽车何时上路产业化前景引热议( 三 ) 图为东风与华

安全仍是最大问题

“无人驾驶汽车能不能实现，最大的挑战在于安全。 ”成波说，随着信息技术与汽车技术的融合，汽车安全已从被动安全升级到主动安全，从碰撞安全升级到行驶安全、功能安全和信息安全。

目前，无人驾驶汽车基本上不设防，存在ECU、Can-bus总线、车内通信、车载T-Box、手机和车机APP、远程服务提供商TSP、车载综合信息处理系统、IVI等7个被攻击面，以及电控单元、智能钥匙、胎压监控等超过30个被攻击点， “在大面积联网使用时，汽车既可造福人类，也有可能带来危险。 ”成波说。

“如果没有安全底线，就很难大规模产业化。 ”成波认为，人工智能虽然可以感知、理解、识别复杂的环境，但也很难做到万无一失，不可能完全避免交通事故。因此，还需要通过深度学习、用大数据反复训练。

近年来，特斯拉自动驾驶（L2）在全球发生多起致命事故。研究发现，在路面放置干扰标识，可以轻而易举地使自动驾驶系统作出错误判断，甚至驶上逆行车道。对此，特斯拉回应称，驾驶员可随时通过人工操作方向盘或刹车来纠正。专家指出，这反映了目前自动驾驶技术仍然不能将驾驶员的双手从方向盘上“解放” 。

此外，自动驾驶技术走向产业化还面临着成本难题。比如，一个激光雷达就要7.5万美元，比一辆普通车还贵。谷歌无人驾驶汽车仅激光设备和雷达感应器成本就在50万美元到70万美元，再加上特定的机械手等，一辆车成本至少200万美元，目前难以大规模推广应用。

产业化需多方给力

“尽管无人驾驶汽车在10年之内还难以大规模应用，但企业不能因此放弃对无人驾驶技术的研究和路试。 ”清华大学汽车研究所所长陈全世表示， “技术进步需要时间，需要不断试错，更何况无人驾驶是未来汽车产业发展大趋势，代表着行业技术制高点” 。