金融科技在保险资管如何深度应用?看四大险企最新实践( 五 )
2017年以来 , 泰康资产自主研发机器学习、海量数据采集与智能检索等通用技术平台 。
利用海量、实时、分布式的数据采集引擎构建结构化和非结构化大数据采集及存储系统 , 实现基于金融大数据的基础服务能力 。 利用深度学习算法、自然语言处理等技术 , 构建新词发现模型、智能分词模型、文本相关性分析、情感识别模型 , 实现基于金融大数据的应用服务能力 。
在此基础上 , 针对不同业务条线特点 , 分别搭建金融应用服务平台与系统 。
2017年12月 , 由泰康资产金融工程部和移动互联部共同研发的泰康资产智能投研深度学习分析平台上线 。 泰康资产智能投研深度学习分析平台囊括六大数据源 , 存储万亿级数据量 , 实现研报年报阅读、主题投资分析、公司财务分析、新词热词发现等功能 , 致力于投资研究效率和质量的同步提升 。 目前 , 平台的情感分析准确率达88% , 新词识别准确率达到90% 。
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2018年12月 , 由泰康资产合规法律部和移动互联部共同研发的泰康资产智能合规系统上线 。
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