金融科技在保险资管如何深度应用?看四大险企最新实践( 二 )
智能投研平台利用大数据技术并结合传统投资数据 , 建立了投研大数据中心;利用人工智能技术 , 深度挖掘大数据中对投资产生价值的信息 , 去粗取精 , 使大数据能够为投资所用;最终 , 将数据的价值体现在平台的各项功能中 , 包括智能化的投研资讯、高效的金融搜索引擎、广泛的金融数据指标库、全面立体的投研框架、在线互动的投研工作平台等 。
该平台具体价值体现在:
◆聚合外部投研数据 , 提升投研效率和质量 。
◆整合内外部投研成果 , 提升研究成果利用效率 。
◆整合内外部高价值数据 , 实现数据资源整合 。
◆运用金融科技技术 , 提升投资效率 。
◆构建了更全面、更立体的投研框架 。
◆不断积累和沉淀投研智慧 。
下一阶段 , 国寿资产将继续完善智能投研平台功能 , 并与公司投资管理平台整合 , 建成全方位服务公司和行业投资管理业务的智能化投研系统 。
2智能信用
2018年 , 国寿资产启动智能信用系统建设 , 积累基础数据和分析模型 , 主动预警信用风险 , 推动信用风险管理从被动响应逐步向主动预防转变 。
智能信用系统整体架构主要包括大数据平台、智能信用服务和配套金融数据三部分 , 架构图如下:
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