金融科技在保险资管如何深度应用?看四大险企最新实践( 三 )
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下一阶段 , 国寿资产将重点完成智能分析、智能比较、智能报表功能模块 , 在2018年大数据分析的基础上 , 进一步应用人工智能技术 , 丰富金融科技在信用管理方面的应用 。
3智能文本提取
国寿资产也正在尝试将OCR文字识别技术和自然语言理解技术应用到投资运营环节 , 从合同、存单、财务报表等非结构化文件中提取结构化信息 , 取代运营操作过程中的部分人工信息处理环节 。 平安资管投研垂直搜索引擎:一次点击在海量数据中找到所需信息
平安资管借助大数据和人工智能赋能全公司各业务条线 , 提升效率 , 沉淀方法 , 推动分享与互动 , 期望利用金融科技形成公司的差异化及核心竞争能力 。
投资研究方面 , 平安资管以智能搜索、知识图谱和智能推荐为基础功能 , 提升研报非结构化数据的萃取效率 , 赋能投资研究的信息输入、方法沉淀和成果输出环节;通过人工智能技术预测债券市场关键利率指标 , 预判资金面紧张程度 , 支持资金交易策略 。
数据分析方面 , 为提升数据时效 , 快速响应投资部门的数据需求 , 平安资管基于分布式体系、异构微服务架构、内存计算和指标体系 , 构建了新一代数据分析平台 。 该平台容量可线性扩展 , 快速响应业务变化;数据计算可实时进行 , 满足实时估值与绩效风控实时分析的业务场景;指标体系和模型可灵活扩展 , 界面应用可动态呈现 , 从而实现千人千面的个性化需求 。
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