王延峰谈“智能+”: AI赋能百业之路( 二 ) 技术创新

因此， “智能+”实体企业作为科技赋能实体产业的本轮重点，一经提出就引发了各行各界的热议。套用经济学最基本的需求和供给角度，本文把智能+赋能百业作为研究对象，试图探讨现阶段需求和供给侧的若干问题。

“智能+”实体企业的需求侧，指的是企业对智能技术的采纳。俗话说隔行如隔山，各个行业本身差异很大。即使在同一行业，成熟的大企业和中小企业对智能化的需求也有所不同。所以“智能+”实体企业需求的研究必须实现“个性化” ，针对具体企业、具体业务环节、具体问题，进行具体分析。

影响企业智能技术需求的一个重要因素是企业自身数字化基础设施的完备程度。目前还没有成熟的理论框架可以用来给各个企业评级，这可以作为理论工作者研究的一个方向。 2017年国外有研究提出企业对人工智能数字化技术的需求金字塔可以作为业界实践参考。这一框架与经济学里的马斯洛需求层次理论相近，将企业对数字化技术的需求从低到高列出，分别包括：数据收集、数据存储和转移、数据准备（清洗、异态检测）、数据分析标注汇总训练、机器学习（算法优化）和人工智能与深度学习。