硅谷封面｜控制AI之战：揭秘谷歌与DeepMind的爱恨情仇(11) 划重点：1.《

比如，一款软件可以在眼球扫描中发现黄斑变性的标志。另一个程序使用与AlphaGo类似的体系结构从零开始学习国际象棋，在与自己对战9个小时后成为有史以来最伟大的棋手。 2018年12月，名为AlphaFold的计划证明，在从蛋白质复合物的清单中预测蛋白质的三维结构方面，它比竞争对手更准确，这可能为治疗帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病铺平道路。

DeepMind尤其为自己开发的算法感到自豪，这些算法计算出了冷却谷歌数据中心的最有效方法，这些数据中心估计包含250万台计算机服务器。 DeepMind在2016年表示，他们已经将谷歌的能源支出削减了40% 。但有些内部人士表示，这种吹嘘言过其实。早在DeepMind出现之前，谷歌就始终在使用算法来优化其数据中心。

谷歌的一名员工表示：“他们只想拥有些公关资本，这样他们就可以在谷歌母公司Alphabet中宣称做出了贡献，并以此获得增值筹码。 ”Alphabet为这类服务向DeepMind支付了大笔钱。 2017年， DeepMind向Alphabet公司收取了5400万英镑相关费用。与DeepMind耗费的间接费用相比，这一数字简直不值一提。该公司当年仅在员工身上就花费了2亿英镑。总体而言， DeepMind在2017年亏损了2.82亿英镑。

对于现金充裕的科技巨头来说，这只是微不足道的损失。但其他亏损的Alphabet子公司吸引了Alphabet吝啬的首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)的注意。比如建立互联网服务提供商的努力GoogleFiber ，在很明显需要几十年才能获得投资回报后被搁置了下来。 AI研究人员私下想知道DeepMind是否能继续保持独立地位。

谨小慎微，与谷歌分歧加大

DeepMind在推进AI进步方面相当谨慎，这是其一贯的管理战略，表明其获得当前的声誉价值实至名归。在谷歌被指控侵犯用户隐私和传播虚假新闻的时候，这一点尤其重要。 DeepMind还幸运地在母公司最高层有自己的同情者，谷歌联合创始人、Alphabet首席执行官即拉里·佩奇(LarryPage) 。佩奇是哈萨比斯最接近的老板，佩奇的父亲卡尔（Carl）曾在20世纪60年代研究神经网络。佩奇说，在他早期的职业生涯中，他创建谷歌只是为了创建一家AI公司。