原创<br> 未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗( 二 )
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如此看来 , 拥堵问题从本质上来看还是一个供需问题 。 而供需问题最好的方式 , 难道不是利用价格调节吗?
例如早上九点钟高峰时期出行会增加燃油税负担 , 选择进入拥堵道路同样也会增加相关税负等等 。
在过去 , 通过驾驶成本来协调行车空间供需是一件实现起来很困难的事 。
不管是路段的拥堵还是时段的拥堵 , 本身都具有很强的动态性 。 也许这一小时在拥堵 , 下一小时又畅通无阻 , 并不具有定价的可行性 。
目前大多数国家实行的方式是通过燃油税+高速行车费的组合来进行一刀切收费模式 , 协调能力实在过于有限 。
实际上燃油税本身的税收模式也让很多人感到不满 , 在华尔街日报所报道的《技术如何消除交通堵塞》一文中就提到 , 很多人认为单一的按照燃油购买来进行税收是对没有经济实力换置新车的人的惩罚 。
以里程费替代燃油税 , OreGo的模式可行吗?
但在今天 , 通过技术协助实现拥堵定价正在成为现实 。
在美国俄勒冈州 , 正在实行一项名为OreGo的计划 , 即利用行车里程记录来替代燃油税 。 通过配置在汽车上IoT设备 , 记录汽车在俄亥俄州内的行驶里程 , 通过行驶里程进行收费 。
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