澎湃新闻|AI新算法可用出租车监测城市空气污染，已在深圳天津试用( 二 )
目前 ， 研究团队与中国环思科技合作 ， 分别负责算法和空气污染监测装置的研发 ， 已经在深圳和天津等地试用 。
优化集群调度 ， 推动智慧城市建立利用出租车集群获取空气质量等城市域数据的背后涉及到工程学和人工智能领域里集群调度的问题 。
陈鑫磊博士介绍 ， 每一个集群均有其主要任务 ， 例如出租车的主要任务是载客 。 “为了提升效率 ， 人们可以给集群分配次要任务 ， 例如利用出租车进行空气质量数据采集并监测其质量 。 ”而他们开发的算法能够优化集群调度 ， 即保证主要任务顺利完成的同时 ， 以尽量少的代价完成次要任务 。
同时 ， 不限于上述出租车集群调度时所完成的均匀调度 ， 算法还能在集群调度时实现期望的时空分布方式 ， 从而对特定时间和区域进行密集的数据采集 。
陈鑫磊表示 ， 除了利用出租车集群收集城市内的空气污染数据 ， 该系统可以应用于大量场景 ， 如消防、物流和交通等领域 。 在改变传感器后 ， 该系统可以用于收集城市中的各种数据 。
此外 ， 该系统能够推广到出租车之外的各种运载体 。 例如 ， 让无人机在完成配送任务的同时自动充电 ， 或利用暂无配送任务的无人机拍摄城市交通事故的图像 。
【澎湃新闻|AI新算法可用出租车监测城市空气污染，已在深圳天津试用】未来 ， 研究团队计划结合深度强化学习 ， 开发一套能够自主优化学习集群算法完成全自主分布式调度 。
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