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#人力资源#华为招聘HR的要求火了，原来会数据分析，薪水差距居然这么大


#人力资源#华为招聘HR的要求火了，原来会数据分析，薪水差距居然这么大
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这两天在朋友圈一张华为的HR招聘广告传的很火 。 年薪40万招聘HR数据分析师！这还没算上股票期权和其他福利补贴 。
一般企业的HR工资水平在公司应该处于中等甚至偏下 ， 没想到多加个数据分析的标签 ， 薪水居然能这么多 ， 而且这两年 ， 数据分析能力似乎已经成为优秀企业招聘HR的重要指标 ， 不光华为要求数据分析能力 ， 百度、阿里等企业在HR的招聘简章中都提到了数据分析能力的要求 。
大公司的招聘要求 ， 一定程度上代表着职业发展的方向 。 不会数据分析的HR ， 必将没有市场 。
特别是在人力资源岗位上 ， 因为本身不具备直接产生效益的能力 ， 如果还不懂得运用人力资源数据推动业务发展的 ， 那对企业而言 ， 只能是成本部门 ， 不被重视 ， 没有任何话语权 ， 还不如外包省钱省力 。
正因为如此 ， 很多像百度一样的企业 ， 都已经开始设置人力资源分析师岗位 ， 通过大数据获取有关组织和人才的信息 ， 对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判 ， 并据此向业务部门提出决策建议 ， 让人力资源真正发挥价值 。 人力资源数据分析 ， 不仅仅是对HR个人的要求 ， 更是企业发展的需要 。
人力资源数据分析应该如何做？人力资源数据分析的岗位之所以高薪 ， 主要还是当下的HR多数都缺乏数据分析的能力 ， 稀缺性造成了高薪 ， 另一方面 ， HR用数据说话 ， 从来不是一件简单的事情 ， 也是HR工作里含金量高的工作之一 。
人力资源管理中的数据分析最主要的就是两个方面 ， 一方面是人员结构性分析 ， 一个方面是人效的分析 。 跟踪企业人效 ， 能够有效地监测公司经营状况 ， 了解每个员工或者每个部门以及公司整体的人力效能情况 ， 分析人员结构 ， 能够帮助公司在招聘上提前做方案 ， 做好储备 ， 避免人才断层的风险 。
虽然大部分的HR对人力资源管理知识掌握熟练 ， 也大概知道做人力资源数据分析的意义 ， 但是大部分人对数据分析的理解还不够深入 ， 所以很多人做出来的人力资源数据分析的模板 ， 可能就是下面这样：
员工性别比例、工作年限、地区分布、学历水平等等 ， 把数据罗列好 ， 配上简单的图表 。
然而这样的数据 ， 掌握基本Excel使用能力的人都能轻松统计出来 ， 为什么要高薪聘用人力资源数据分析师来做？这样的数字统计出来了 ， 到底代表了什么呢？好还是不好？性别比例背后的意义 ， 是要老板自己猜吗？
只有数字罗列 ， 没有分析 ， 这样的数据不要也罢 。 而所有的数据分析 ， 都应该有驱动业务的价值 。
人力资源的数据分析 ， 应该是通过数据获取有关组织和人才的信息 ， 对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行和预测、预警、预判 ， 并据此向业务部门提出决策意见 。


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