东风|除了互联车机系统外 5G 与汽车还能擦出怎样的火花？( 二 )
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5G是指第五代移动通信系统 ， 相比4G ， 其拥有极快的速率、极大的同时连接和极低的时延 。 当前汽车行业的发展已经迈入"新四化"阶段 ， 而智能化是其中必不可少的组成部分 ， 对于汽车的智能化走向 ， 通过运用5G、AI人工智能、大数据等 ， 对于汽车的智能化程度的提升将大有裨益 ， 也将为用户带来更便捷、更安全的用车体验 。
很多人都问 ， 为何只有5G能够满足更高层级自动驾驶的需求 ， 4G网络不行吗？
答案当然是不行 ， 究其原因 ， 虽然4G能很好满足我们日常生活的需求 ， 但其缺少了最重要的一点 ， 在自动驾驶等项目中对于数据等连接的速度会提出相当高的要求 ， 换成三个字来概括就是低时延 ， 4G在响应速度上能及格 ， 但其最大的缺点是表现相当不稳定 ， 如果出现基站过少等情况 ， 或者基站负载过大 ， 那用户的时延就会明显增大 。
而一旦出现延迟对于自动驾驶汽车是极其危险的 ， 哪怕只有半秒都有可能造成无法挽回的后果发生 。
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5G的优势在哪里？
5G网络普及之后这个问题有望得到解决 ， 首先其负载能力比4G强出不少 ， 网络拥堵情况会得到极大改善；5G技术的另一大优势是可以自动选择优先级用户 ， 对自动驾驶汽车做到首先保障 ， 保证汽车控制信号能始终以足够快的响应速度来传输 ， 而这一点是4G技术所远远难以企及的 。
除了基站之外 ， 自动驾驶汽车需要灵活的车间数据交换能力 ， 即一定区域内的车辆可以绕过基站直接进行数据交换 ， 这样可以带来更高的效率 。 当然这项技术目前已有车企进入深入研究阶段 ， 例如通用的V2V技术 ， 丰田的V2X都已经在考虑实现车辆之间的互联互通 ， 这类近距离的数据交换在无人驾驶时代将会普及 ， 但在目前而言还无法达到 ， 而允许设备间自主通信可以大大降低由于基站等原因带来的网络压力 ， 使得平均延迟大幅降低 ， 基于5G技术的切片技术 ， 这点实现起来就要可靠的多 。
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车路协统需要5G技术做背书
当然诸如通用、丰田等公司的车路协同技术 ， 它们不仅能够实现车与车之间的数据交换 ， 更深层次的需求体现在"车联万物" ， 即车辆作为一个新号发射和收集终端 ， 可以与道路等基础建设设施 ， 比如可以对红绿灯的状态、周边是否有拥堵或者交通事故以及导航地周围的停车场信息进行实时互联互通 ， 确保信息在第一时间更新 ， 更有利于我们对于路上时间的把控 ， 相比目前而言无疑更加高效 。
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而在现有的车型上推行5G技术 ， 集成更快速的数据传输能力 ， 带来更强大的车联网能力 ， 在提升现有技术上车辆便捷度的同时 ， 也为未来的自动驾驶车辆解放双手 ， 赋予更多的工作/娱乐属性打下一个良好的基础 。
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现在在业界有一种比较普遍的看法 ， 5G与汽车行业的融合 ， 或将会给车联网及自动驾驶带来颠覆性改变 ， 智能网联汽车借助5G的低延迟通信、车路协同以及云端服务 ， 将对于降低汽车终端成本起到很大的成本 ， 而自动驾驶也将由于5G网络而有所提速 。
就目前而言 ， 虽然不少的技术、不少车企的车型已经开始涉及5G的理念 ， 但这并不代表着其已经水到渠成 ， 如果我们细心观察就会发现 ， 目前而言5G与汽车行业的关系仍然停留在一个相对较小的圈层之上 ， 比如一些车机、车联网的运用 ， 但是对于更深层次的高阶驾驶辅助乃至完全的自动驾驶、或者配套其所需要V2X车路协同等技术 ， 目前仍然处于探索和实验验证的阶段 ， 加上法律法规尚未完善、基础配套欠缺、产业缺乏协同等问题 。 想要真正实现5G技术与汽车产业的结合 ， 仍是一个路漫漫其修远兮的漫长过程 。
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