施耐德电气张磊:让数据“说话”关乎企业数字化转型成败( 二 )
江 苏 龙 网 http://www.jiangsulong.com
EcoStruxure架构概览
企业数字化误区:上云VS不上云
在这几年的实践中
施耐德电气
发现 , 企业在数字化进程时容易陷入两个极端 , 或“盲目创新”或“因循守旧”:盲目的将一切数据置于云端 , 而忽视本地边缘计算的实时与便捷;或极度保守 , 顾虑安全将所有数据放到本地来处理 , 而放弃云计算的大数据处理与分析优势 。事实上 , 两者在不同的场景下可以发挥不同的价值 , 没有绝对的好与坏 。 数字化转型更需要打“组合拳” 。 首先需要对企业进行望闻问切 , 梳理业务需求 , 了解哪些数据适合置于边缘层 , 哪些数据适合置于云平台 , 根据不同场景搭配解决方案 , 对其转型升级道路进行量身定制;其次 , 需要进行云边协同 , 将更适合云端处理的边缘数据释放到云端 , 让数据释放出更大的价值 。
为更贴近中国市场 , 施耐德电气中国数字化云平台将边缘计算与云计算有机结合 。 边缘计算与云计算各有所长 , 边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析 , 能更好地支撑本地业务的实时决策与执行;云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析 , 能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势 。 只有边缘与云需要紧密协同 , 才能更好地匹配各种需求场景 , 从而结合并放大各自的应用价值 。 客户在边缘侧使用本地应用并产生使用价值 , 才会更有积极性尝试云端的应用 , 这是一个正向影响的过程 。
多数企业“数字化的第一步” , 更多应是“重塑今日” , 也就是把
施耐德电气
当前的数据 , 产品都合理、充分利用 , 打造云平台的各项能力 。 比如通过云边协同 , 施耐德电气促进了海量设备的互联互通 , 提高了服务能力以及建设数字化生态体系的能力 。
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施耐德电气中国数字化云平台与边缘数字化系统协同示意
在与合肥丰创光罩有限公司的合作中 ,
施耐德电气
基于EcoStruxure架构 , 结合施耐德电气配电设备以及千里眼运维专家 , 构成电气资产健康全生命周期数字化服务 。 这将帮助用户高效准确解读现有的海量数据 , 定制专业解决方案 , 从而进一步提升系统及设备可靠性 , 优化资产使用和配置 , 提升运维效率 。服务共享:能力复用 , 赋能企业快速和低成本试错能力
当下 , 行业复杂性和客户管理的多样性决定了越来越多的多样化需求 , 企业进行数字化也同样如此 。 为有效地将数据快速转化为可交付的价值 , 为客户提供快速和低成本的业务试错能力 , 增强其在互联网时代的核心竞争力 , 具备高扩展性的共享服务体系至关重要 。
因此在构建本土化数字能力的过程中 , 施耐德电气提炼并定义了数字化生态体系的两个核心特性 , 即基于广泛IoT连接的云边协同 , 和加速数据价值转化、支持应用快速开发的服务共享 。
数字化服务是一种陪伴式的长周期服务 。 站在赋能应用发展的角度 , 施耐德电气将云平台在架构上划分为面向设备的数据和连接能力与面向应用的业务共用能力两部分 。
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