华为云郑叶来：跨越裂谷，共建普惠AI( 二 ) "

相比传统购买硬件设施的方式，华为云EI集群服务可按需使用、即时开通。

加速科学研究与商业创新：提供更快的图像、语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶的商用进程。

华为云EI集群巅峰算力的背后，是华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化：梯度同步与反向计算并行；数千颗处理器-TOR-SPINE ，无收敛线性高速交换；与云计算、存储，网络高效协同。

要素三：持续进化的AI服务。 AI时代，构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键，能让模型持续适应环境的变化，成为持续进化的AI 。例如，华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。

要素四：组织与人才的适配 。 AI的智慧来源于人类智慧数字化，要

尊

重以人为本的初心，适配相应的人才、组织和流程。例如， 深圳机场应用华为云EI来建设机位智能分配系统，并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程，不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来，而且提升了飞机靠桥率，减少了摆渡车的使用，大幅提升旅客体验。

发布华为云工业智能体，行业智能化新引擎

华为云融合商业AI成功的四大要素，面向工业制造行业，正式发布工业智能体。这是行业智能化升级新引擎，通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎三大引擎让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。

华为云工业智能体应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域。例如，华为云与中国石油合作，使用工业智能体认知引擎来辅助识别测井油气层，将油气层识别时间下降70%；华为云与三联虹普合作，使用工业智能体的智能预测引擎，让客户需求匹配率提升了28.5%；华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，让配煤准确率超过95% ，每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。

中国石油携手华为共同跨越行业AI商用裂谷

中国石油勘探开发研究院计算机应用计算研究所所长龚仁彬教授分享华为工业智能体如何赋能油气勘探行业的精彩实践，

发表了

题为“人工智能，助推油气勘探开发的转型升级”的主题演讲。

他谈到，中国石油近年来提出了“共享中国石油”的信息化战略发展规划，成果斐然，综合竞争力显著提升。为加速勘探开发业务的智能化升级，中国石油与华为将工业智能体新技术引入生产实践，用知识图谱、自然语言处理和机器学习等人工智能技术进行知识体系的构建、计算和应用，为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段，支撑油气勘探开发增储上产和降本增效，帮助决策者提升效率和管理水平。

双方联合打造的开放可扩展的认知计算平台，为勘探开发业务的创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态，实现了勘探开发知识的固化、传承和普惠。目前，这个认知计算平台已经在测井油气层识别和抽油机井工况诊断两个场景应用，传承专家经验，提升油田管理水平。

例如，大港油田对900口油井进行机器学习，实现了油气水层位的智能识别，评价时间缩短了70% ，识别准确率达到测井解释专家水平。在油气生产领域，认知计算平台帮助中国石油实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理。异常工况诊断准确率达到90%以上，油田管理实现了从事后诊断升级为事前预警，减少作业维护费用20% ，青海油田8个采油厂通过远程管理实现了无人值守。

龚仁彬教授表示：“中国石油已经完成了智能油田建设的规划设计，并在勘探开发领域优选22个场景开展了人工智能探索。智能应用的种子已经开始发芽，期待中的参天大树指日可待。相信在不远的将来，中国石油和华为携手将进一步推动石油勘探开发业务的转型升级。 ”