华为云郑叶来：跨越裂谷，共建普惠AI "

上海2019年9月18日 /美通社/ -- 在HUAWEI CONNECT 2019第一天主题演讲，华为云业务总裁郑叶来

发表了

题为“跨越裂谷，共建普惠AI”的演讲，提出行业AI商用落地的四大要素 ，进一步解释华为云EI集群服务所拥有的强劲算力，并发布华为云工业智能体 。

郑叶来表示：“随着华为完成全栈全场景AI解决方案的构建，华为AI战略的执行进入了新的阶段。华为云让算力释放算法之美，携手企业跨越AI商用裂谷，让AI普惠千行百业，共创智能新高度。 ”

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郑叶来正式发布华为云工业智能体

跨越AI商用裂谷的四大要素

AI领域蓬勃发展，但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。 2018年以前，对AI领域的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域。 2018年后，大量的投融资逐渐向几个头部行业的集中。

当前AI蓬勃发展，对算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN ，对算力的需求更是呈百倍增长。因此，算力应该像电力一样触手可及，让“算力释放算法之美” 。

在2018年的华为云全联接大会上，华为云首次提出将AI 应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。一年来，华为云EI已在城市、制造、医疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地，帮助企业实现智能化升级。

郑叶来表示，在500+项目实践中，华为云发现行业AI项目要成功实施，需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型，多个角色齐心协力，并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用。

要素一：明确定义商业场景。 即明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。

有些场景复杂但定义明确，例如，对于合成纤维专业工程技术服务商三联虹普来说，传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测，只能检测丝饼最后100米的质量，不仅耗费人力，而且容易造成错检、漏检。 2018年开始，三联虹普携手华为云，用AI提升合成纤维质量检测，实现了从100米到1000公里的质检跨越 。

有些场景看似简单实际异常复杂，例如河流治理项目， AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景，而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织，更增添了场景识别的难度。通过不断调优算法，识别率从50%提升至80% 。

要素二：触手可及的强劲算力。 当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。

为了给开发者提供充裕经济的算力，基于Atlas900的华为云EI集群服务 ，是当前全球最快的AI训练集群，代表目前全球的算力巅峰。