智能语义再发力 神州泰岳“合同审核”智能写作软件亮相软博会( 四 )
当前 , 语义识别已成为应用最成熟的人际交互方式 。 以Siri为代表的各种语音助手 , 已经成为手机等智能硬件的标配 。 近年来 , 在深度学习的驱动下 , 语义识别技术也取得了长足的进步 。 不过 , 与触摸和文字交互相比 , 目前智能手机中语音技术的使用率仍然较低 , 这与语音交互的效率并不高有着直接关系 。
毫无疑问 , 语义识别的应用正在深入人类生产生活的各个方面 , 但问题与挑战也随之接踵而至 。
数据显示 , 手机等移动设备、汽车、家具是语义识别在C端的主要应用领域 , 客服、教育、医疗、旅游等领域则是TO B端的几大重点 。 从语音识别与合成技术突破 , 到语音云平台和语音助手 , 再到语音交互获大规模使用 , 仍然存在不少难点 。 如多局限在朗读语音 , 方言和多语音处理能力不够强 。 此外 , 受语音声学模型制约、多通道语音理解等能力也有待提高等 。
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