四川新网银行:以数字科技服务普惠金融( 八 )
对于银行来说 , 风险控制是最核心的环节之一 , 万万不可掉以轻心 。 面对如此巨量的信贷业务 , 新网银行又是如何做的呢?
江海介绍说 , 新网银行的风控方式与传统银行区别很大 。 作为一家新型银行 , 它主要运用生物探针、人脸识别、星网关联等技术 , 力争从数据层面破解风控难题 。 从决策方式上看 , 新网银行摒弃了传统银行惯常采用的“因果性决策”策略 , 转而实行“相关性决策” 。 即 , 不再要求客户提交一系列纸质证明以判断其征信情况和还款能力 , 而是将决策重点放在客户行为数据方面 , 通过大数据风控系统判断其违约概率;从决策模型上看 , 传统银行在甄别客户征信时更多依赖多年累积下来的“专家经验” , 但新网银行则主要依靠“智能模型决策” , 也即用算法提升决策水平 。
为此 , 新网银行设计了包括信用评分模型、履约能力指数模型、恶意透支指数模型、消费倾向模型、资金需求指数模型等九大母模型在内的决策系统 。 这九大模型包含了上千个风险因子 。 截至目前 , 新网银行有效阻断包括黑产攻击、冒用申请等在内的超过380万次风险 , 为业务开展筑起了坚实的防火墙 。
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