核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境( 六 ) “徐匡迪之问

“第三方面，数学家本身应该积极参与到人工智能发展的浪潮里。 ”孔德兴呼吁， AI的未来发展需要数学家深度参与。由于目前仍处于“弱人工智能”时代（可以说是数据智能时代）， AI的实现主要是依赖计算机的巨大算力和巨大的存储能力，底层算法的问题或许并不突出，但在未来的发展， AI将可能融入逻辑、思维等智慧的内容，这些都需要数学科学的原始创新，有大量的基础问题亟待数学家攻克。

算法的进阶一定是来源于“原创者” ，而不是“跟随者” 。孔德兴说：“实际上深度学习的应用已遇到了天花板，我们需要新的数学技术（如部分依赖逻辑、部分依赖数据的‘聪明算法’），让计算机变得聪明起来。

这些工作都需要数学家的参与。 ”