核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境( 五 )
“基础算法和应用算法都很重要 ， 拥有基础算法将更有助于应用算法的丰富与深入 。 ”孔德兴说 ， AI要应对的现实生活是复杂、多变的 ， 当能够“应对自如”时 ， 才能够促成产业的“繁茂” 。
呼吁三方协力 ， 让数学不再置身事外
“一方面是政策引导 ， 其实国家已经在加大这方面的扶持 ， 例如科研基金上的设置等 。 ”针对如何解决“徐匡迪之问”反映出来的问题 ， 孔德兴认为 ， 第二方面是行业企业在进行科技创新时 ， 应有意识将数学学者纳入进来 。
“如果通过算法的开发 ， 最终产品落地了 ， 企业应该将算法开发时的数学学者纳入到成果分享中来 。 ”孔德兴说 ， 社会目前对于数学科学等“软实力”的认可程度不足 ， 行业或法规层面应该做好数学研究成果的产权保护工作 。
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