我国科研人员运用大数据预测肺癌淋巴结转移( 二 )
研究组介绍 ， 针对366名肺癌患者进行的试验显示 ， 肿瘤周边区域的影像特征可以用来预测早期肺癌的淋巴结转移 。
综合肿瘤和肿瘤周边区域影像特征建立的新模型 ， 预测准确率达到82.5% 。 将大数据评估与医生的判断相结合构建“人机结合”模型 ， 预测准确率又进一步提升至85%以上 。“这项研究不仅可以用来预测非小细胞肺癌的淋巴结转移 ， 还可以应用到多种其他类型癌症上 。 大数据与医生诊断结合得到的预测准确率高 ， 也说明‘人机结合’很可能是未来临床工作发展的新趋势 。 ”高欣说 。
相关成果已于近日发表在放射学领域国际顶级期刊《欧洲放射学》上 。
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