我国科研人员运用大数据预测肺癌淋巴结转移
新华社南京4月17日电（采访人员王珏玢）采访人员从中科院苏州医工所获悉 ， 该所科研人员与上海长征医院合作 ， 运用大数据分析 ， 新近研发出一种可以比较精确地预测肺癌淋巴结转移的评估模型 。 在300多例癌
症患者身上的试验显示 ， 该评估模型的预测精度甚至高于临床医生 。此次 ， 研究人员将大数据技术与医学影像结合 ， 从影像中提取信息进行深层分析 。 合作组选取了占肺癌患者数量80%以上的非小细胞肺癌为研究对象 ， 总计对366名癌症患者的CT影像资料进行分析 。
参与此次研究的苏州医工所研究员高欣介绍 ， 传统的肿瘤影像评估大多只关注肿瘤区域 ， 而新模型最大的创新之处 ， 是把肿瘤周边的影像特征也纳入其中 。 肿瘤周围环境分泌大量生长因子和细胞因子 ， 诱导缺氧和血管生成 ， 在肿瘤的发生、发展和转移中起着重要作用 ， 综合肿瘤和瘤周影像特征 ， 能进一步提高预测的准确度和科学性 。
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