原创<br> Nature最新书评：无情的算法如何为医疗带来人性( 四 ) 原标题：Natu

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本文原始标题为：原创<br> Nature最新书评：无情的算法如何为医疗带来人性---来源是：

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我们的问题很明显：医疗健康已经变成一项昂贵的事业，不再满足医生和病人的需求。在那些富裕国家，成本越来越高，却没有相对应的改善。在那些贫穷的地方，随着人口及其需求量扩大，卫生保障工作者缺少且不可持续。

这场马拉松的背景也很吸引人：来自在线行为、传感器、智能手机、基因组扫描、成像、实验测试和临床病理记录的海量数据。如果说数据是新时代的“石油”的话，那这些健康数据就好比是精炼石油——人工智能的出现让这些精炼石油可以给诊断和治疗提供决策的新驱动。

托波尔估计，这些数据价值是金融数据的6至10倍。

但是，大数据不等同于好数据。对于大多数医疗健康问题，我们可能没有找到对应解决方案的信息。比如，我们虽然知道社会决定因素在健康方面的作用，但却很少收集他们相关数据。即使在数据很好、算法精确、诊疗过程也得到改进的基础前提下，医生会选择加入这场改变吗？他们会表现出足够的同情心吗？

《深度医学》指出，科技只是一种工具，我们真正需要的还是人与人之间的纽带。

最后，托波尔提醒我们，如果我们想让人工智能服务于患者和临床医生，那就不能仅仅依托技术垄断企业为我们带来改变。我们自己也要成为这场变革的参与者。

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