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原创<br> Nature最新书评：无情的算法如何为医疗带来人性( 三 )

托波尔在书中描述了在眼科和心脏科领域中相类似的应用 ， 用人工智能去识别糖尿病人的视网膜、通过追踪腕管传感器数据去判断心律不齐的状况 ， 如房颤 。

原创<br> Nature最新书评：无情的算法如何为医疗带来人性

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更为与众不同的应用是 ， 把让人工智能用在提高心理健康上——通过机器人识别人类的声音波动和表情变化来判断情感变化 。 托波尔认为 ， 那些整合在线行为（比如打字或者滚动模式）、传感器、医学文献和临床记录都是算法成立不可或缺的一部分 。

他认为 ， 人工智能将继承机器最擅长的处理任务 ， 而让人类有时间去做他们更擅长的事情 ， 比如为病人提供同情关心 ， 并陪伴在他们身边 。

然而 ， 托波尔也不得不承认 ， 这个领域中相同的对照实验很少 。 大部分研究还仅仅停留在科技公司进行算法验证的阶段 ， 所以我们对这些人工智能技术应用在现实临床实践中的实例少之又少 。

我们现在可能只在一场马拉松中走出了第一公里 。 现在 ， 这场马拉松的主要参与者有：科技巨头谷歌、百度、阿里巴巴、苹果、亚马逊、IBM和Microsoft ， 以及美国和欧洲近百家在医疗健康领域的初创企业 ， 以及中国的130多家医疗人工智能企业 。

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