广东16校获批数据专业重校企合作强调实践( 四 ) 原标题：广东

南都大数据研究院调研发现，实验室、云平台是该专业“标配” ，这些高校也重视通过实践培养学生的数据应用能力。韩山师范学院数学与统计学院院长肖刚表示，该校采用混合式课堂方式教学， “大数据专业80%课程由教师授课，其他20%实践项目课程由合作企业的工程师授课” 。

陈蔼祥介绍，广财联合企事业单位开展竞赛，如“数据分析大赛”、“大数据产权交易模拟大赛”等，以培养学生专业综合能力；广东白云学院表示，将与企业共同制订专业人才培养方案等。

不过， “专业仍处于一个摸索阶段，更需要去学习去接轨” ，也是不少专业老师的感慨。南都大数据研究院针对知乎上“数据科学与大数据技术专业怎么样”等类似题目的回答进行整理统计，发现部分标注身份为该专业在校生在问题中回复称，该专业任课老师大多较为年轻，上课有激情，但专业设置也有一些不足，提到较多的是教学目标、课程体系以及学科逻辑还不够成熟合理，先进设备与师资队伍尚需加强等。

对此有过深入研究的华南理工大学公共管理学院李文彬教授接受南都采访时说，目前大数据人才培养目标过于技术化，对大数据思维、数据想象力和数据敏感性重视程度不够；培养内容相对狭窄，对大数据在不同学科中的整合、渗透作用还需加强重视。对此，复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院副教授郑磊也有相似观点， “还应该学习一些关于数据的政策、法规等偏非技术层面的知识，增加社会视角、政府视角、法律视角的课程。学习技术能力仅仅知道"你能做什么" ，但也要知道"你不能这么做" ，知道不能触碰的底线。 ”

李文彬同时建议教育行政部门应允许大数据人才培养机构打破传统学历与学位教育制度，例如建立以技术、管理项目制为核心的课程体系，推行研发型授课方式，强化人才培养的能力导向。

政府数据“获取不便”用得少