AI七十年,从一篇论文到一个世界( 二 )


AI七十年,从一篇论文到一个世界

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根据法国《对外政治》杂志的一篇文章,AI未来将在三大科学技术发展趋势方面进行融合并获得成熟工业的推动,这当中包括处理由人类互联网和物联网产生的海量大数据的能力,计算机自我学习的能力和高性能云计算能力 。
清华大学新媒体研究中心主任沈阳表示,AI想要实现进一步的发展,未来还需大规模提升算力,实现从文本走向多模态的跨越,“目前包括ChatGPT在内的AI技术,都还没有完全达到通用人工智能和自然人的理解能力 。从算法角度来说,未来我们还需要做很多改进,比如能不能更多地模拟我们的大脑和自然的这种机制” 。
与此同时,沈阳对《环球时报》采访人员说,在数据以及与真实世界交互性等方面,AI也需实现能力提升,“一方面对于人类产生的数据,AI能否‘学习’人类的高质量优质数据,也就是向‘高手’学习,而不是吸纳所有数据,这个非常关键 。另一方面,因为真实世界是我们学习的源泉,如果AI与真实世界没有交互,那么最终还是会产生大量的错误 。未来,AI需要在数据生成、学习能力等方面形成从人类社会到自然界的一个正向循环” 。
中国VS美国:技术、人才、投资
目前,美国和中国在全球AI领域竞争中占据了技术和规模优势 。美国斯坦福大学2022年的一份报告,将美国和中国列为全球“AI活力”排名前两位的国家 。据多家媒体分析,美国在AI领域处于领先地位,在人才资源、投资和芯片行业等领域拥有优势,而中国在数据方面拥有优势,在人才资源以及投资方面也在加速追赶 。
谷歌前首席执行官施密特称,在吸引AI人才方面,60%的顶尖人才仍在美国大学工作 。麦肯锡公司今年6月则预测,到2030年,中国对AI熟练工人的需求预计将从100万人增加到600万人 。本地和海外大学以及现有的一流人才,只能为中国提供所需人才的1/3,留下约400万的缺口 。麦肯锡公司高级合伙人萨瓦亚认为,中国企业可以通过提高现有员工的技能,以及使人才来源多样化来解决人才短缺问题 。
虽然在人才资源方面,中国面临缺口,但中国在科研成果方面却在大踏步前进 。斯坦福大学2022年的报告显示,中国发表了全球近30%的AI学术论文 。施密特表示,中国在自动驾驶汽车的生产方面已经领先,并在努力建立强大的量子计算机与量子网络 。中国也正在合成生物学领域积极追赶美国 。
据美国全国广播公司近期报道,美中两国都为AI的发展投入了大量资源 。美国斯坦福大学2022年的报告显示,美国和中国在AI私人投资领域的总额分别排名第一和第二,但美国的投资是中国的3倍 。
不过,中国庞大的人口基数、强大的数据收集能力以及不断推出的创新,将极大促进AI的发展 。总部位于美国加州的投资公司比赛资本合伙人伊迪丝·杨表示,中国几乎每个人都在使用微信等应用程序,因此有大量的信息可以用来改进产品,“AI模型的好坏取决于它可以学习的数据” 。此外,香港科技大学AI研究中心主任冯雁表示,自上世纪80年代以来,中国一直在扩大经济规模,从过去主要以制造业为基础,转向以科技为基础 。她补充称:“过去10年,我们看到中国消费者驱动的互联网公司推出了更多创新 。”
AI七十年,从一篇论文到一个世界

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欧盟正在争夺监管制高点
相较于中美,欧洲国家在发展AI技术方面相对滞后 。欧洲国家以及欧盟显然已经意识到了问题的严重性,正在加大投资并争夺AI监管制高点 。2021年4月,欧盟委员会提交了AI发展一揽子计划 。该委员会将通过“地平线欧洲”和“数字欧洲”项目,每年在AI领域投资10亿欧元 。今年6月14日,法国总统马克龙宣布将追加投资5亿欧元用于发展AI 。英国政府也承诺投资约10亿英镑发展下一代超级计算技术和AI 。6月14日,欧洲议会全体会议表决通过了《人工智能法案》授权草案,该法案进入欧盟立法严格监管AI技术应用的最终谈判阶段 。在一份官方声明中,欧洲议会表示,这部提案如正式获得批准,将成为全世界首部有关AI的法规 。
除了中美和欧盟之外,很多国家专注于AI的特定方面,例如印度希望通过专门研究针对发展中国家的应用而成为“AI车库”,波兰正在探索与网络安全和军事用途相关的领域,而阿联酋2017年10月启动了AI战略,创建了世界上第一个政府AI部级机构,以发展AI技术 。


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