这就是来自工具的威力 。 当年的CAD制图之于设计师 , 恰似现在的AI技术之于职场人:它改变的不只是一个人的生产效率和工作方式 , 还会对整个产业和职场环境产生积极影响 , 大大提升职场人的职业生涯“天花板” 。
首先 , 在普惠式AI工具的助力下 , 个人和小微团队的“战斗力”有望得到大幅提升 。
一方面 , 人们可以借助AI能力提升效率 , 帮助人们从繁杂的事务性工作中解脱 , 更加专注于业务本身 。 同时 , 也有望减少“无效工作” , 让工作回归到创造价值本身 , 帮助打工人重新找到工作的意义感 , 而不是为了一份工资内卷不休 。
举个经常困扰打工人的例子 , 比如在周报、日报等场景中 , 不少人为了让自己的业绩被看见 , 周日要交周报 , 周五就开始为之困扰 , 每周相当多的时间不是用来做业务 , 而是挖空心思 , 在周报里沉淀所谓“体系化思考”、“可复用方法论” 。
这种低效的“内卷” , 一方面容易引起团队内部不和谐 , 也经常让职场人感觉到意义感缺失 。 但在协同办公系统中AI工具的帮助下 , 日报、周报的生成可以更多地借助AI来完成 , 比如 , 可以在AI的提示下梳理工作的得失 , 借助AI的自动统计进行复盘 , 让周报变得更加实在 。
另一方面 , AI工具可以帮助人们超越自身 , 减少学习成本、组织团队成本 , 做到以前一个人做不到的事情 。
这也正如在CAD工程制图软件发明之前 , 两三个人也很难组成一个设计师工作室 , 光是画图本身就是一件繁重的体力活;有了CAD软件之后 , 一位设计师除了能做设计 , 还可以兼职做营销 , 自己就是工作室的主理人 。 在AI工具的支持下 , 职场白领同样可以一人“掌握”多个工种的技能——绘图、文案、翻译 , 甚至程序 , “一个人就是一支队伍” , 具备更多独当一面的能力 。
和AI以自然语言对话 , 修改应用内容对于职场人来说 , 钉钉的“/”(魔法棒)也意味着一种全新的工作方式:人和计算机的沟通 , 回归到了最接近“人与人沟通”的状态 , 也就是人可以用聊天的方式直接告诉机器 , 需要它做什么、怎么做 。 这就相当于 , 每个人的背后 , 都有一个AI在支持 , 帮助人更好地实现职业目标 。
从高的层次上看 , 普惠式的AI工具也将进一步促进企业、团队的数字化转型 , 帮助企业乃至整个产业实现更长远的发展 。
钉钉AI能力的背后 , 是千问大语言模型 。 前不久 , 阿里云智能CTO周靖人提到 , “所有软件都值得接入大模型升级改造 , 我们将开放千问的能力 , 帮助每家企业打造自己的专属大模型 。 ”在未来 , 每一个行业乃至每一个企业都将有一个专属的大模型 。 普惠的AI能力 , 不仅仅是在应用层面 , 还将向模型层拓展延伸 。
当大语言模型被进一步地广泛应用 , 可以更加深度地优化生产流程 , 大幅提升客户体验 。 比如在电商领域 , 大语言模型驱动下的智能客服 , 能够深刻理解企业业务知识 , 可以24小时在线与客户沟通 , 甚至可以和协同办公产品结合 , 自动总结、生成用户反馈清单 , 并抄送产品、市场等部门同步解决 。 企业的数字化转型 , 也因为AI的加入变得更加可见、可感 。
在大模型的辅助分析之下 , 团队积累的数据也将不再是静态的 , 能够从更多角度辅助决策 , 提供参考 , 更好地推动决策的科学化 。 因此 , 普惠式AI所带来的改变 , 不仅将作用于职场人 , 提升职业生涯“天花板” , 更将助力千行百业新一轮的腾飞 。
三四年前 , 面对着汹涌的数据浪潮 , 人们在传统的四大生产要素——土地、劳动力、资本、技术之外 , 将数据和信息列入了第五种生产要素 。 当属于AI的时代来临 , 在刺猬公社看来 , 继信息和数据之后 , AI也必将成为新的、第六种生产要素 。
在这个时候 , 对于每一个职场人来说 , 拥抱AI , 也就是拥抱生产力 , 在AI时代“先富起来” 。
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