用户运营策略有哪些，谈谈关于营销对用户运营的理解( 二 )
事实上，成长工具作为一种获客工具，一方面与企业核心业务紧密结合，另一方面也能满足用户的需求 。两者缺一不可 。如果找不到增长工具，企业无法通过刷脸实现持续的用户增长 。
二、用户模型搭建 【用户运营策略有哪些，谈谈关于营销对用户运营的理解】如果一个企业连基本的标签画像模型都建不起来，用户操作就只能在纸上完成 。用户模型的建立是实现用户分层分组的基础，也是用户精准运营的必要工具 。
用户模型包括标签画像模型、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、活动模型等 。
标签的价值在于基于业务帮助运营人员对用户实现场景化分层，并设计针对性的营销活动 。画像的价值在于帮助运营人员了解每个群体的特征； 用户价值模型可以识别高价值用户群体； 偏好识别模型帮助运营人员进行产品的针对性推送； 流失预警模型在用户流失之前对用户进行挽留，活跃度模型可以有针对性的进行唤醒、促活等 。模型的建立需要专门的数据产品团队来完成，运营商在基于用户模型进行营销时，需要专注于营销效果分析和营销方案的迭代优化 。
通过多次营销尝试和数据产品团队，找到了更合适的建模方法，逐步建立了稳定的运营方案和运营计划 。
运营人员每天在工作的时候，可以把前一天的标签组合成用户群的营销信息发出去(推送或者短信)，监督其转化，不断迭代，逐步建立起基于用户模型的标准运营方案和运营计划 。
三、场景化分层策略 基于平台业务，可以衍生出几种运营场景 。每个场景需要运营不同的用户组，用户组来自标签模型和每个用户模型 。
在我们具体的运营过程中，运营分为两类:一类是成长hack，一类是用户的精细化运营 。
两种类型的操作细分为12个场景，以其中一种为例:
业务场景:平台某渠道用户复购率低，渠道运营怀疑用户流失严重 。希望用户部门帮忙监控用户流失情况，预测哪些现有用户可能被流失？通过流失预警制定相应的留存策略 。
结合这个业务场景，我们将在标签系统中筛选出带有xx渠道标签的用户，通过用户流失预警模型对流失用户样本进行训练 。培训方法在上一篇文章《社区o2o用户运营:用洗衣渠道实际案例教你如何构建用户流失预警系统》中有所描述 。通过模型可以找出流失用户的特征，计算不同特征用户的流失分数，并根据流失分数对用户进行分组 。
具体可分为低风险流失用户、中风险流失用户和高风险流失用户 。低风险用户可以保持现状，进行日常推送营销 。对于中高风险用户，需要结合用户画像系统和用户偏好分析模型分析来确定触达策略 。
比如分析显示，这个用户群体中女性比例较大，其社群属性属于高端属性 。它更喜欢购买进口水果和高端洗衣 。这时候就可以用来制定留存策略了 。通过向这些用户推送相应的针对女性群体的活动信息，可以成功唤醒用户，达到留存的目的 。
四、用户数据运营策略 数据包括核心指标体系和数据分析体系 。核心指标体系可以监测用户运营的发展趋势，实时了解用户的活跃度、健康等基本信息 。用户分析系统可以帮助运营商及时定位问题，优化产品 。
首先是核心指标体系的构建，这个指标体系必须与产品目标紧密结合 。比如单车产品的目标是获取租金收入，其核心指标要以付费用户为核心来构建 。信息产品的目标是从用户的阅读中产生流量，其核心指标应以DAU、浏览深度和时长为核心来构建 。
同时，核心指标数据在企业内部不同层级的员工中有不同的关注点，领导层级关注的是大规模用户的体量、成本和收入；运营层面侧重于用户活跃度、留存和转化；在指标体系产品的构建上，从新客户获取能力、健康、偏好、购买行为四个维度构建消费用户的核心指标 。
1. 新获客能力用户增长潜力分析：城市、门店、地推人员了解区域、商圈、社区用户开发总体情况和开发潜力； 用户来源渠道分析：各频道想知道目前在推的渠道，用户主要从哪些渠道来的？哪些渠道优质，从而优化渠道策略； 拉新产品分析：门店、地推人员想知道片区内哪个产品拉新贡献最多，客户首次下单的产品定义为拉新产品； 各社区拉新偏好分析：门店、地推人员想知道片区内每个社区新用户的偏好，比如：A社区偏好电子产品、B社区偏好生鲜，从而在每个社区拉新的时候进行针对性的推广 。2. 用户健康度用户价值分析：频道想知道自己忠诚用户群是谁，活动时候可以找这些优质用户让他们来参与，同理地推人员可以在线下邀约这些用户到门店参与活动； 用户流失指数：频道想知道不同分群的用户有哪些会流失，如何预防他们流失； 社区用户贡献度：门店和地推人员想知道地推人员所在片区内，每个小区的GMV贡献率，分周、月，片区内分布要有趋势图 。3. 用户偏好度品类偏好：门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向消费什么类型的商品（购买者位置和品类的交叉关系）； 活动偏好：门店和地推人员、频道想知道哪个小区/地域更倾向什么类型的活动（购买者位置和活动的交叉关系）； 价格偏好：频道想知道不同品类用户更倾向什么价格，从而将各种价格段商品推给相应用户（品类和价格的交叉关系）； 触点偏好：门店和地推人员、频道想知道不同品类用户更倾向在什么渠道购买（品类和触点的交叉关系） 。4. 用户购买行为 不同用户群的复购率:渠道希望了解新老用户的复购率并找出复购率高的产品，及时调整新老用户的运营策略并做好商品运营，每月进行监控 。
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