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关系型和非关系型数据库的区别？ 什么是关系型数据库( 二 )


这并不是缺点，但无论如何，关系型数据库并不擅长将结果快速返回给简单的查询，因为关系型数据库使用特殊的sql语言读取数据，它需要解析sql和越南，还有锁表、解锁表等额外开销 。这并不是说关系数据库的速度太慢，只是想告诉你，如果你想高速处理简单的查询，没有必要使用关系数据库 。
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NoSQL数据库
【关系型和非关系型数据库的区别？ 什么是关系型数据库】关系数据库应用广泛，可以进行事务处理、表连接等复杂查询 。相对来说，NoSQL数据库只用于特定领域，基本没有复杂的处理，但它正好弥补了之前列出的关系数据库的不足 。
优势:
容易分散数据 。
数据之间的关系是关系数据库得名的主要原因 。关系型数据库为了加入，不得不将数据存储在同一个服务器上，不利于数据分散，这也是关系型数据库不擅长写大量数据的原因 。相反，NoSQL数据库一开始并不支持Join处理，所有数据都是独立设计的，所以很容易将数据分散到多台服务器上，所以每台服务器上的数据量减少了 。即使写入大量数据也变得更容易，数据读取操作当然也一样容易 。
典型的NoSQL数据库
临时键值存储(memcached，Redis)，永久键值存储(ROMA，Redis)，面向文档的数据库(MongoDB，CouchDB)，面向列的数据库(Cassandra，HBase) 。
第一，键值存储
它的数据以键值的形式存储 。虽然它的速度很快，但是基本上只能通过键的完全一致查询来获取数据 。根据数据存储的方式，可分为临时、永久和两者兼有 。
(1)临时的
所谓暂时性，就是数据可能会丢失 。memcached将所有数据保存在内存中，这使得保存和读取速度非常快，但是当memcached停止时，数据就不存在了 。因为数据存储在内存中，超出内存容量的数据无法操作，旧数据会丢失 。总而言之:
。将数据保存在内存中
。可以执行非常快速的存储和读取处理 。
。数据可能会丢失 。
(2)永久性
所谓永久性，就是数据不会丢失 。这里的键值存储将数据保存在硬盘上 。和暂存相比，因为硬盘上不可避免的IO操作，性能上还是有差距的，但是数据不会丢失，这是它最大的优势 。总而言之:
。将数据保存在硬盘上
。可以非常快速的保存和读取(但是比不上memcached)
。没有数据丢失 。
(3)兼得 。
Redis就属于这种类型 。Redis是特殊的、临时的和永久的 。Redis先将数据保存在内存中，在满足一定条件时写入硬盘(默认为15分钟一次以上，5分钟10键以上，1分钟变化10000键以上) 。这样既保证了内存中数据的处理速度，又保证了数据写入硬盘的永久性 。这种类型的数据库特别适合处理阵列式信息资源网络的数据 。总而言之:
。同时在内存和硬盘中保存数据
。可以执行非常快速的存储和读取处理 。
。保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复) 。
。适用于处理数组类型的数据 。
二，基于网络的文本信息资源数据库
MongoDB和CouchDB就属于这种类型 。它们属于NoSQL数据库，但它们不同于键值存储 。
(1)没有定义表结构 。
即使没有定义表结构，也可以像定义了表结构一样使用，省去了更改表结构的麻烦 。
(2)可以使用复杂的查询条件 。
与键值存储不同，面向文档的数据库可以通过信息资源网络，通过复杂的查询条件获取数据 。虽然不具备事务处理和加入的处理能力，但是除了第一次之外的其他处理基本都能实现 。
三 。面向列的数据库
Cassandra，HBae，HyperTable都属于这种类型 。由于近年来数据的爆炸式增长，这种类型的NoSQL数据库特别有吸引力 。
普通关系数据库以行为为单位存储数据，擅长以行为为单位进行读取和处理，比如获取特定条件的数据 。因此，关系数据库也变成了面向行的数据库 。相反，面向列的数据库将数据存储在列中，并且善于读取列中的数据 。

面向列的数据库具有扩展性，即使数据增加也不会降低相应的处理速度(尤其是写入速度)，所以主要用于需要处理大量数据的情况 。另外，把它作为批处理程序的内存来更新大量数据也是非常有用的 。但是，应用面向列的数据库是非常困难的，因为它与当前数据库存储的思维模式有很大不同 。
总结:关系数据库和NoSQL数据库不是对立而是互补的，即通常使用关系数据库，NoSQL合适的时候使用NoSQL数据库，这样NoSQL数据库可以弥补关系数据库的不足 。


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