大数据杀熟你怎么看-大数据杀熟案例-大数量杀熟现象( 二 )
携程、飞猪等平台均辩称，价钱由航空公司、酒店和景区制订，平台对所有用户报价一致不存在“大数据杀熟”，只是由于不同的优惠运动有不同的折扣，相干规矩在运动界面有具体解释 。
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大数据杀熟案例
大数据杀熟这个词首次进入民众视野是2018年3月 。当时有一名网友无意中发明，自己长期在某网站预订的酒店房间价钱在380-400元之间，而用朋友的账号查看时，同一间的价钱只有300元左右 。
2019年3月，一位网友称自己疑似被携程“杀熟” 。一开端他购置了一张价钱为17548元的机票，由于忘却选择报销凭证撤消订单重选，但随后发明体系显示无票，再次搜索时价钱就变成了18987元 。
2020年3月，有网友爆料，天猫超市88VIP看到的商品价钱居然比普通会员还高 。同一款豆奶，88VIP显示的价钱为73.3元，非88VIP显示的价钱才62.8元 。
这几件案例在网络上引起热议，许多网友都表现曾有过类似阅历 。
央视新闻总结， 常见的“杀熟”套路重要有三种：
依据不同装备进行差异定价，比如针对苹果用户与安卓用户制订的价钱不同；
依据用户花费时所处的不同场合，比如对距离商场远的用户制订的价钱更高；
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依据用户的花费频率差别，一般来说花费频率越高的用户对价钱蒙受才能也越强 。
北京市花费者协会2019年7月颁布的调查成果显示， 88.32%的被调查者以为大数据“杀熟”现象广泛或很广泛，56.92%的被调查者表现有过被“大数据杀熟”的阅历，网购、在线旅游、网约车范畴问题较为突出 。
【大数据杀熟你怎么看-大数据杀熟案例-大数量杀熟现象】
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