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通过计算订单的环比、同比数据，可以快速了解店铺订单增长率走势如何 。
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如果纯粹靠Excel的函数嵌套来计算同比环比的话，那么无论是从手工效率，还是数据计算正确率来说，都会大打折扣 。而如果借助PowerPivot的关于同比环比计算的DAX函数，那么就可以快速实现分析 。
这个方法可以分析订单增长率，难不成就不能分析客户增长率吗？当然可以，这里就不一一演示 。
最后我们再分析一个任务额完成度由于我的数据源这边只有2019年7月和8月的订单数据，所以我们只针对这2个月的数据进行分析 。
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假设之前制定今年的7月份销售额指标要达到10万，8月份要20万，这时候如何通过自动化的方式来分析这个任务额完成度？所谓完成度，就是用实际销售额比销售额指标，要的就是看是否能达标 。
接下来基于这份任务表，结合我们之前做的订单分析模型，来对数据源进行处理 。
为了回答这个问题，我对数据源进行了处理，处理结果如下 。
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这样子，只需要选择年份数据，就可以快速分析出每一年的实际订单任务额完成度是多少，超过90%，就算达标 。
那么，这里给每个月份指定的任务额是固定的吗？其实我们只需要修改一下数字，刷新之后，这些数据都会自动变化，自动计算 。
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而它计算的背后，是有一个数据模型在控制的，这个也不是Excel的函数嵌套能办到的事情 。
【Excel数据分析方法】
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