数据库分表( 二 ) _数据库

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例如：电话账单就可以分成多个表：最近3个月的账单数据存在一个表， 3个月前的历史账单存放到另一种表，超过一年的历史账单可以存储到单独的存储介质上，这种拆分是最常用的水平拆分方法。
水平分割标准水平分割最重要的是找到分割的标准，不同的表应根据业务找出不同的标准

用户表可以根据用户的手机号段进行分割如user183、user150、user153、user189等，每个号段就是一张表
用户表也可以根据用户的id进行分割，加入分3张表user0,user1,user2 ，如果用户的id%3=0就查询user0表，如果用户的id%3=1就查询user1表
对于订单表可以按照订单的时间进行分表

三数据库分片方案

客户端代理：分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。当当网的 Sharding-JDBC 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。
中间件代理：在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。我们现在谈的 Mycat、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。

四：中间表查询：大表统计创建一个中间表，中间表的结构和原始表结构一样，或多字段，将原始表中的部分数据转移到中间表，然后对中间表进行统计。中间表复制源表部分数据，并且与源表相隔离，在中间表上做统计查询不会对在线应用产生负面影响中间表上可以灵活的添加索引增加临时用的新字段，从而达到提高统计查询效率和辅助统计查询作用。

【数据库分表】