Intel|苹果M1革了Intel x86的命?其实这是个伪命题( 四 )
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不过可以肯定的是,除了名称之外,该芯片本身确实运行速度快且功耗低,但这主要归功于文章开头所提到的那一点:世界一流的苹果开发团队选择了一种每时钟性能更高、频率更低的架构,然后结合台积电最新的 5nm 节点制造芯片 。
为证实这一观点,可以观察上面的基准测试图,该芯片比英特尔最新的四核 Tiger Lake 芯片快一点 。这可能是最恰当的比较,因为 M1 也有4个快核心 。显然,就像英特尔一样,这意味着 M1 无法与速度更快的 8 核 AMD 芯片相匹敌 。
值得注意的是,英特尔最近通过推出自己的 8 核 Tiger Lakes 赶上了 AMD 。
在某些方面,这可能意味着苹果已经落后了 。苹果需要其下一代 M2(又名 A15X)才能真正保持竞争力 。
综上所述,苹果 M1 所取得的成绩不在于指令集的差异,部分原因的确是因为使用了台积电的 5nm 。
添加更多的加速器是苹果的优势
尽管设计仍然非常重要,但有关 x86 与 Arm 的讨论也忽略了制造 。假设苹果的 M1 采用 28nm 之类的制程制造,是否会有人认为 28nm M1 会比任何基于 7nm 工艺制程的 CPU(包括 x86)更节能 。
同样,这篇文章提到的内容太多,我们只需要看 Arm 就够了 。但实际上,与众多 7nm 芯片相比较,M1 和 A14 都是台积电最新 5nm 工艺的首批芯片 。
此外,由于目标市场的差异,时钟速度的差异也起着重要作用——英特尔或 AMD 不会突然向台式机市场推出 3GHz 芯片,两家公司可能会继续进行一些不同的权衡以实现各自的目标 。
虽然设计具有极高频率和每时钟高性能的芯片有点困难,但并非不可能 。例如,英特尔的一篇研究论文提到,与 14nm Skylake 相比,它们的每时钟性能仅通过扩展其一些架构结构就实现了 2 倍以上的性能 。这种扩展属于上文提到的"技巧" 。
除了研究论文之外,吉姆·凯勒本人也表示英特尔正致力于更大的 CPU 。
最后,还有另一个常见的误解值得注意 。在苹果的话语体系中,它有一个独特的优势——控制着“完整的小部件”,因此它能够在其芯片上添加其他加速器,M1 不是英特尔和 AMD 等传统公司设计出来的 CPU,而是一个 SoC 。
不过,查看英特尔最新的 Tiger Lake SoC 的框图(下图),就会发现 Tiger Lake 与 M1 一样是多加速器 SoC,这实际上也是去年技术分析师称赞 Tiger Lake 的亮点之一:
英特尔采用 CPU、GPU、NPU 和 ISP 的全新整体计算方法更像是智能手机而不是经典 PC,尤其是当你考虑该公司正在使用代号为 Lakefield 的混合 CPU 等产品时 。这是一件好事 。十多年来,PC 一直梦想有一个更加异构的计算环境,使得智能手机也能在其上运行 。也许 Tiger Lake和第 11 代酷睿才是开始 。现在,我们需要更多利用所有 NPU、DSP 和 FPGA 的 PC 软件 。
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人们甚至可以尝试在 M1 中寻找不在 Tiger Lake 中的东西,很明显,这样的东西并不存在,它们都有 CPU、GPU、显示、I/O、图像处理、AI加速、安全、媒体加速、音频、Wi-Fi、供电和管理控制器等 。
唯一可以争论的点是,英特尔缺少一个 multi-tera-ops 专用AI加速器,不过英特尔选择通过集成其所谓的 DLBoost 来利用其 CPU 和 GPU,而不是神经引擎 。因此,在 multi-tera-ops 方面,英特尔在 AI 能力方面实际上并不落后于苹果 。
事实上,英特尔发现了一些真实世界的人工智能应用程序,在这些应用程序中,Tiger Lake 完全击败 M1——目前,英特尔的说法已经得到一些外媒证实 。
关于这些基准,需要强调的是,无论它们是否是英特尔精心挑选的都并不重要,如果苹果 M1 在所有方面都出色,那么它应该在每项基准测试中都以较大优势获胜 。事实并非如此,这一显而易见的事实证明 M1 被炒作夸大了:该芯片可能速度很快,但这一基准可能并不在英特尔基准测试的范围内 。
写在后面
X86 永不过时 。
正如 Pat Gelsinger 在重新加入英特尔担任 CEO 时所说的那样,因为有 1 万亿行代码针对 X86 进行了优化,而软件生态系统才是指令集真正的护城河 。
当然,即使是软件生态系统也只能走到这一步,任何人都可以编写 Java 或其他代码,然后在 Arm 或 x86 CPU 上运行它们 。
不少人认为,苹果的 Mac 销量是因为苹果 M1 芯片的推出而蓬勃发展 。但是这一点值得怀疑,因为芯片短缺和远程办公热潮同时掀起,PC 整体迎来了有史以来最好的一年,该行业每天销售 100 万台个人电脑,大约十年或永远不会再看到这种情况 。
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