江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

阿里巴巴|北大95后“AI萝莉”回来了：现在达摩院开源7大NLP模型( 二 )


从基础模型扩展出能力多样的模型，再把它们在实际业务中结合使用，让AliceMind成了业界能力最全面的深度语言模型体系 。
那么AliceMind都用到了哪些地方？
落地是个系统化的工程
AliceMind已经上线到阿里内部的NLP平台，可以提供给不同部门的业务使用 。
在官方网站上也提供了Demo，比如这个基于PLUG模型的语言生成模块 。
输入红楼梦选段：
阿里巴巴|北大95后“AI萝莉”回来了：现在达摩院开源7大NLP模型
文章图片
就能生成一段续写：
阿里巴巴|北大95后“AI萝莉”回来了：现在达摩院开源7大NLP模型
文章图片
而像这样可供大家试玩的Demo还有几十个 。
不过这些官网上的服务并非都是由AliceMind提供技术支持，很多都只是这一体系启发下的小模型 。
那么这次开源的几大核心目前都在哪里打工呢？
应用最广泛的，就是电商 。
尤其是阿里巴巴国际事业部（ICBU）或像速卖通（AliExpress）这样拥有跨境电商业务的部门，就是多语言模型VECO的直接受益者 。
VECO是AliceMind体系中的8大模型之一，用于多语言理解和跨语种的文本嵌入、分类，掌握了100多种语言 。
阿里内部基于AliceMind的翻译平台日调用量约10亿次，创造了数亿美元的国际跨境贸易和其他国际业务商业价值 。
就像达摩院深度语言模型团队负责人黄松芳所说“语言模型落地是个系统化的工程”：
语言模型从训练、微调到蒸馏、压缩，到整个部署上线都在平台上面完成，上线之后跟业务方的系统连在一起，能够直接嵌到他们的业务逻辑、业务系统里面去 。
我们更熟悉的淘宝拍照识图、天猫精灵智能音箱中也有AliceMind的贡献 。
目前，AliceMind已经在阿里内部数十个核心业务落地，日均调用50亿次，活跃场景超过200个 。
在阿里之外，医疗领域尤其是癌症治疗上，AliceMind同样出力不少 。
【阿里巴巴|北大95后“AI萝莉”回来了：现在达摩院开源7大NLP模型】作为一个具有自主学习能力的深度学习语言模型体系，AliceMind应用在搜索引擎上时会有一个重排机制 。
以具体某一类医学文献为目标，AliceMind在粗排先捞了一批相关文本后，还会再次结合文章类型、引用图谱等信息，进行不断地重排 。
同时将抽取获得的信息与已知的结构化知识做融合，构建知识体系，最终得到最高质量的临床文献 。
在最近16支世界知名团队参加的精准医学国际评测中，凭借这一精准医学搜索引擎，阿里团队在两项临床证据质量评估上均取得第一：
这样高精度的专业医学搜索引擎能够在疾病治疗时，为临床医生做提供高质量的临床决策辅助 。
法律领域也有AliceMind的出没 。
浙江省高级人民法院就与达摩院合作，实现了从立案到裁判文书生成的全流程智能化审判系统 。
而在这一试点单位中，AI对法官工作量的分担使当庭宣判率提升至90%，结案时间也从平均40天缩短到50分钟 。
现在，基于AliceMind的AliNLP平台日均累计调用量超过数万亿次，每天有超过每天有超过1000个业务方使用 。
电商、教育、医疗、能源，通信、法律、内容搜索、城市大脑……越来越多的领域在AliceMind的加入下变得更加便利，更加智能 。
开源之后要做什么？
现在，预训练语言模型目前在NLP领域以及整个学习界都非常热门，超大规模参数的模型已成为一种趋势 。
对此，达摩院深度语言模型团队的负责人，也是AliceMind的总负责人黄松芳表示：
我们这边其实不会一味地追求大，而是非常强调它的落地 。
一个语言模型从研究开发到投入实际应用，不是一家企业就能做到的 。
还需要整个社区的开发者都参与，才有可能将学术论文中的公式算法用到大家的生活便利上 。
达摩院希望通过开源，能降低业界研究和创新应用的门槛，使语言AI进入大工业时代 。
下一步，AliceMind打算与语言学、神经科学等跨学科的单位加强合作，将语言AI扩展到更大的应用中 。


推荐阅读


上一篇：这场婚礼爆火！3个一模一样的新郎，分不清了

下一篇：小米|米粉吐槽6千多的手机又烫又耗电 MIUI高管回应：天热温控激进