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下图是前两年时间在国外疯转的成人、小视频 , 里面的女演员是《神奇女侠》的女主角——盖尔·加朵 。
那她真的下海了吗?当然是没有 , 这个小视频的主角根本不是她 , 但是有技术宅通过AI换脸技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角身上 , 最后出现了这个可以以假乱真的视频 。 不得不感叹科技发展的太快了 。
这个技术不仅在国外造成轰动 , 在国内也是引起不小的波澜 。 有一个在哔哩哔哩的UP主“换脸哥”也采用了这个AI换脸技术——DeepFakes把1994版的《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成了现在当红花旦杨幂的脸 。
视频中的黄蓉充满了朱茵的活泼灵动 , 却长着杨幂的脸 , 如果不仔细看 , 或者没看过原版的《射雕英雄传》 , 一定会认为这就是真的 。
AI换脸技术——DeepFakesDeepFakes这项技术的创新之处在于将 AI 生成的脸做到难辨真假的效果 , 而可怕的是在于社会中每个人都能轻易使用这种技术 。 为什么这么说?
源码开源
这个技术目前就在github(一个编程者必去的网站)的仓库中 , 属于所有人都能访问的公共仓库 。 只要你愿意 , 随时可以研究里面的代码 , 学习整个换脸的逻辑 。
逻辑符合人类的主观直觉
这个技术说起来就是一句话 , 对视频换脸 , 也就是对每一帧的人物图像进行面部替换 , 再将转换后的图像与背景音效进行合成即可 。 这么符合人类的主观直觉 , 学习成本会大大下降 。 而其他很多学科中那些反人类的逻辑就需要更强大的意志力 。
硬件成本低
一说起AI , 说起深度学习 , 说起神经网络 , 就会想到需要超强的CPU , 超大的硬盘 , 超高的配置才能学习研究这些 。 DeepFakes这技术并不是很依赖高配置 , 用个消费级的显卡 , inter i7的CPU , 内存8G以上 , 基本上就能运行项技术 。
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图片资源多种多样
众所周知 , AI深度学习里面有一个最重要的步骤 , 那就是数据训练 。 举个简单的例子 , 把几万张各式各样猫的图片给AI程序 , 让AI程序自己学习 , 这些图片中有什么共同的特点 。 只要训练的数据足够多 , AI程序就能自己找到这些共同点 , 然后就可以通过这些共同点来识别什么是猫 。
普通人很难获取到比如身份信息 , 地理信息 , 购物信息等等 , 所以普通人很难训练出一个类似能准确识别身份信息的AI程序 。 而互联网上 , 图片资源异常丰富 , 只要有足够的时间和精力 , 一定能训练出一个好的图片识别AI程序 。
即时可用
由于这个技术有很多不可描述的用处 , 例如AI换脸成人电影 , 复仇成人电影 , 还有模仿政治家的.....导致越来越多的人参与其中 , 不断更新改进这个公有源码 。 目前有一部分使用者表示 , 训练制作这么一个差强人意的换脸视频 , 仅仅需要5-8个小时 。
法律空白
最重要的是 , 目前法律对DeepFakes这样子的AI换脸技术完全处于空白阶段 。 目前仅能通过肖像权 , 个人隐私等方面来追究法律责任 , 仅从国外受害者诉诸法律之后来看 , 收效甚微 。
DeepFakes的影响DeepFakes这样的技术很有可能让整个世界变得更加不稳定 , 甚至让整个社会的信用体系崩塌 , 因为视频现在也很难证伪了 。
- 现在多少人在自己的朋友圈 , 微博等社交媒体上发布照片 。 万一被有心人盯上了 , 拿去做这样的视频真的很轻松 。
- 如果你收到你的亲人一条求救视频 , 其实却是这样换脸生成的 。 上当受骗的几率简直高了无数倍!
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