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新型数据存储方法能耗缩减100多倍 或将应用于自动驾驶领域


新型数据存储方法能耗缩减100多倍 或将应用于自动驾驶领域文章插图
日前 ， 选车君从相关渠道获悉 ， 香港大学教授Xiang Zhang的团队与斯坦福大学教授Aaron Lindenberg的团队合作 ， 共同研究出了一种全新的数据存储方法 ， 在只有3nm厚度的二碲化钨中 ， 实现了奇数层相对于偶数层的滑动 。 该材料非常适合用于存储器 ， 并且相比传统的数据储存方法能耗能够减少100多倍 。
新型数据存储方法能耗缩减100多倍 或将应用于自动驾驶领域文章插图
该项目所研制的数据存储方法对于非易失性存储是一项概念性的创新 ， 也可能会带来技术革命 。 研发技术人员首次证实了2D半金属在存储和读取信息方面可以优于传统的硅材料 ， 新的数据储存方法可以加速实现新兴内存计算和神经网络计算的应用 。
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人工智能对于未来的自动驾驶汽车来说是最基础的配置 ， 未来物联网和汽车的自动驾驶将颠覆人们的出行和生活方式 。 但是汽车的基数巨大 ， 因此在自动驾驶的普及过程中需要大量的数据储存 。 2020年全球数据总量预计将达到44ZTB ， 但是随着自动驾驶的不断普及 ， 数据总量还将呈指数型向上增长 ， 而此次全新数据存储方法的诞生或将解决迫在眉睫的问题 。
新型数据存储方法能耗缩减100多倍 或将应用于自动驾驶领域文章插图
【新型数据存储方法能耗缩减100多倍 或将应用于自动驾驶领域】选车君观点：未来一切的自动驾驶科技发展都将以数据为基础 ， 而数据的终端储存和云端储存将成为制约自动驾驶发展至关重要的因素 ， 只有保证数据储存的高效率 ， 才能够保证自动驾驶科技的快速发展 。


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