值得注意的是 ， 近年来 ， 百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头纷纷加快了在智慧农业领域的布局 。 例如 ， 阿里AI养猪项目通过构建AI算法 ， 实现“猪脸识别” ， 从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理;腾讯人工智能实验室(AILab)在温室种黄瓜的过程中 ， 浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据 ， 通过强化学习和计算 ， 进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成 。
和许多互联网化产业发展历程一样 ， 智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战 。 我国智慧农业的潜在市场规模巨大 ， 前景十分广阔 。 然而 ， 目前农业多数还停留在传统农业的阶段 ， 大部分地区农业基础设施仍然落后 ， 对于智慧农业的接受程度相对较低 ， 且较为分散 。
总体来看 ， 应用智慧农业的技术费用较高 ， 农业风险因素较多 ， 若数据收集不够多 ， 铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算 。 农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统 ， 不同类别的数据需要不同的零件 ， 如果只是进行简单的温湿度监控 ， 意义并不是很大 。
随着社会的发展 ， 传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式 ， 并不断创新蜕变 ， 迎来智慧农业发展新时期 。 国家政策更是重视农业的发展 ， “大力推进互联网+现代农业”是2017年中央一号文件的最大亮点 ， 智慧农业将具有广阔的发展前景 。
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。
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