心若磐石|如何使用python进行正确的四舍五入？这个坑有点大( 二 ) 本文主要分享基于python的数据分析三方

我的解决方案

我根据我的精度要求，构建精度范围所需要保留的小数点的最后一位，通过这个数字是否为5 ，判断是否需要向上取整
举例来说，本案例中我只需要保留整数部分的数据，那么我只需要确定小数点后第一位是否是数字5就可以了

上代码

import pandas as pdimport numpy as npimport mathdf = pd.DataFrame({"除数": [1, 1, 1.5, 5, 7.5], "被除数": [2, 3, 1, 6, 3]})# 记录真实值df["真实值"] = df["除数"] / df["被除数"]# 记录整数部分df["辅助整数列"] = df["真实值"].apply(lambda x: math.modf(x)[1])# 记录小数部分,因为我的最后结果精度为只保留整数部分,所以我只需要保留一个小数点位进行判断是否需要进位操作df["辅助小数列"] = df["真实值"].apply(lambda x: str(math.modf(x)[0]).split(".")[1][0])# 小数点后的第一位是为5 ， 则向上取整 ， 不是5则调用原np.round就行了df["期望值修正"] = df.apply(lambda x: x.辅助整数列 + 1 if (x.辅助小数列 == "5") else np.round(x.真实值), axis=1)

结果如下所示

期望修正值已经达成
我是一名奋战在编程界的pythoner ，工作中既要和数据打交道，也要和erp系统， web网站保持友好的沟通…… ，时不时的会分享一些提高效率的编程小技巧，在实际应用中遇到的问题以及解决方案，或者源码的阅读等等，欢迎大家一起来讨论！如果觉得写的还不错，欢迎点个关注点个赞，谢谢。