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产业气象站 警惕“通信孤岛”问题，即信Fintech智研中心│精准营销不精准

随着我国经济发展进入新常态 ， 经济增速放缓和人口红利消退的问题日益凸显 ， 这意味着企业通过营销获得新用户的难度日益增大 ， 市场营销进入了“增量获客”和“存量活客”的双轮时代 。 由此 ， 精准营销已然成为大众共识 。 简要而言 ， 精准营销就是以客户为中心 ， 利用各种媒介建立消费者资料库 ， 对客户进行人物画像 ， 然后通过科学分析 ， 确定可能购买的客户 ， 为其制定出一套有针对性的个性化销售推广方案 。
然而 ， 目前主流的方法论和相关平台 ， 大多聚焦于如何通过大数据、AI智能等前沿科技 ， 去进行画像构建和需求分析 。 不可否认建模分析是精准营销的中心环节和核心重点 ， 但在整个“依据营销服务反馈更新资料库→以资料库数据为基础进行建模分析→优化决策后执行营销服务”的闭环中 ， 以通信渠道打通为前提的数据库搭建、策略执行同样重要 。
即信Fintech智研中心认为 ， 通信孤岛最直接的负面影响 ， 是会在精准营销的策略执行过程中 ， 为运营者带来重复繁杂而意义不大的机械性工作 ， 降低精准营销的投入产出比 。 更为严重的是 ， 通信孤岛造成的资料库偏差 ， 将会直接导致基于资料库进行的建模分析出现片面化差错 ， 使得精准营销不再精准 。
产业气象站 警惕“通信孤岛”问题，即信Fintech智研中心│精准营销不精准
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机械化执行的困境
由于少有专业的技术平台聚焦于前期的“收集反馈更新资料库”、后期的“依据决策执行营销服务” ， 这一前一后的环节往往需要通过人工去机械化地执行 ， 工作量大而流程繁杂 ， 使得运营者无法抽身出来去专注于营销服务本身 。
就前期的跨媒介平台收集数据资料而言 ， 由于通信渠道、媒体平台之间彼此独立 ， 运营者往往需要登录不同的后台去调取、查看相应的消息数据反馈 ， 再通过人工把这些消息数据收集、整理、汇总 。 但并非人人都是数据专家 ， 这些数据若不能化抽象为具象 ， 以各种形式的图表展现出来的话 ， 其实际利用率及作用效果将会大打折扣 。
而精准营销的本质也决定了后期的决策落地是极其复杂的 ， 需要运营者依据精准营销策略 ， 设定消息发送渠道的新增或删减、调整各个渠道发送量的分配比例、匹配相对应的营销内容、甚至是关注优先渠道发送失败后备选渠道补发……工作繁杂且琐碎 ， 不但需要花费大量时间且极易出现误差 ， 从而影响整体精准营销的效果 。
片面化决策的困境
渠道不互通除了带来执行机械化问题 ， 导致精准营销效率低下 ， 投入产出比不理想外 ， 更严重的是导致决策的片面化 ， 造成精准营销并不精准的结果 。 一方面 ， 当通信渠道、媒介平台互相独立 ， 其相对应的数据也随之互相独立时 ， 通过人工将数据整合时所产生的偏差 ， 将会直接导致精准营销的决策产生偏差 。 另一方面 ， 不是所有渠道后台统计数据的维度、逻辑、标准都是统一的 ， 原始数据属性不一致所带来的偏差也是不可避免的 。
此外 ， 并非所有的数据不互通都可以依靠人工整合来解决 。 最典型的便是人工无法整合出“唯一用户ID” ， 即当用户A在渠道a的用户ID是a’ ， 在渠道b的用户ID是b’时 ， 人工整合无法识别出用户ID为a’和b’的是同一个人 ， 那么整合出来的用户A画像则是片面而不完整的 ， 也就会导致针对用户A所制定的精准营销策略产生偏差 。
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由此可见 ， 导致精准营销陷入策略执行机械化、策略制定片面化的根源 ， 是通信渠道互不相通的通信孤岛 。 只有从根源上打通了通信孤岛 ， 对渠道实现统一管理管控 ， 对数据实现实时汇总分析 ， 方可实现渠道通、数据通、决策通、执行通 ， 做到真正的精准营销 。
而即信ICC融合通信中台 ， 通过推动企业的通信基建中台化 ， 从根源上打通各个通信渠道 ， 并以此为基础 ， 实现统一消息管理、融合消息发送、全通信渠道监控 ， 以敏捷开放的架构 ， 赋能企业的一体化精准营销触达 。


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